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Fatores explicativos para a evasão no ensino superior através da análise de sobrevivência: o caso da UFPE

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Previous issue date: 2016-08-23 / A evasão é um dos problemas recorrente no ensino superior e tem assumido grandes
proporções nos cursos de graduação. Nesse sentido, este trabalho buscou indicar quais os
fatores explicativos que levaram os alunos a desistir de um curso superior. Esta dissertação
apresenta um estudo sobre a evasão e o tempo de permanência dos alunos da Universidade
Federal de Pernambuco (UFPE), que ingressaram no período de 2003 a 2014. Os dados foram
coletados do sistema acadêmico SIG@ e eliminados as inconsistências. Inicialmente foi
realizado um estudo sobre o perfil dos alunos (2003 a 2014) levando-se em conta as variáveis
sexo, idade ao ingressar, forma de ingresso no Curso, situação do aluno no Curso e área de
conhecimento. Quanto ao tempo de permanência, a análise foi realizada para os alunos
evadidos do Curso (todos os alunos evadidos de curso foram também evadidos da instituição).
Foram utilizadas técnicas de Análise de Sobrevivência, tais como o estimador de KaplanMeier,
o teste logrank, modelos de regressão semi-paramétricos (modelo de Cox de riscos
proporcionais) e análise de diagnóstico de modelos. Foram consideradas as variáveis: sexo,
idade ao ingressar no Curso, forma de ingresso no Curso, Desempenho Acadêmico (Média
das notas), percentual de reprovações em disciplina por nota e por falta, percentual de carga
horária cursada, trancamento, turno, área de conhecimento. Para os alunos evadidos do Curso,
os resultados são apresentados com base no estudo descritivo, bem como no modelo de
regressão discreto de chances proporcionais. As informações obditas mostram que a taxa de
evasão é diferente estatisticamente entre a forma de ingresso, sexo, idade ao ingresso, área de
conhecimento e em relação ao tempo de permanência o modelo de Cox final apontou que o
percentual de aprovação em disciplinas aumenta em 12 vezes a chance dos alunos evadirem e
se o aluno for da área de ciências exatas e tecnologia aumenta em 1,3 vezes. / The Dropout is one of the recurring problems in higher education and has assumed large
proportions in undergraduate courses. In this sense, this work sought to indicate what the
explanatory factors that led students to drop out of College. This dissertation presents a study
on avoidance and the length of stay of students on the course of the FEDERAL
UNIVERSITY OF PERNAMBUCO (UFPE), which entered the period of 2003 to 2014. The
data were collected from the academic system SIG@ and eliminated the inconsistencies. It
was initially carried out a study on the profile of the students (2003 to 2014) taking into
account the variables sex, age to join, form of entry into the Course, the student's situation
into the course and knowledge area. As regards on-call time, the analysis was performed for
students Course dropouts (all students of course were also dropouts (dropouts of the
institution). We used survival analysis techniques, such as the Kaplan-Meier estimator, the
logrank test, semi parametric regression models (Cox proportional hazards model) and
diagnostic analysis of models. Were considered the variables: sex, age to join the Course,
entering Coursework, academic performance (average notes), percentage of failures in
discipline for note and lack, percentage of workload accomplished, locking shift, and area of
knowledge. For students Course dropouts, the results are presented based on the descriptive
study, as well as in the discrete regression model odds proportional. Obtained information
show that the dropout rate is statistically different between the form of admission, sex, age at
entry, and area of knowledge in relation to the duration of the Cox model end pointed out that
the percentage of approval in subjects increases in 12 times the chance of students bypass and
whether the student is in the area of exact sciences and technology increases by 1.3 times.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/18380
Date23 August 2016
CreatorsCAMPOS, Jansen Dodo da Silva
Contributorshttp://lattes.cnpq.br/8358181161085539, LINS, Luciano Nadler
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao, UFPE, Brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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