L'expressiódels gens obtinguts de l'anàliside microarrays s'utilitza en molts casos, per classificar les cèllules. En aquestatesi, unaversióprobabilística del mètodeDiscriminant Partial Least Squares (p-DPLS)s'utilitza per classificar les mostres de les expressions delsseus gens. p-DPLS esbasa en la regla de Bayes de la probabilitat a posteriori. Aquestsclassificadorssónforaçats a classficarsempre.Per superaraquestalimitaciós'haimplementatlopció de rebuig.Aquestaopciópermetrebutjarlesmostresamb alt riscd'errors de classificació (és a dir, mostresambigüesi outliers).Aquestaopció de rebuigcombinacriterisbasats en els residuals x, el leverage ielsvalorspredits. A més,esdesenvolupa un mètode de selecció de variables per triarels gens mésrellevants, jaque la majoriadels gens analitzatsamb un microarraysónirrellevants per al propòsit particular de classificacióI podenconfondre el classificador. Finalment, el DPLSs'estenen a la classificació multi-classemitjançant la combinació de PLS ambl'anàlisidiscriminant lineal.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:URV/oai:URV.es:TDX-0909110-131018 |
| Date | 26 May 2010 |
| Creators | Botella Pérez, Cristina |
| Contributors | Boqué Martí, Ricard, Ferré Baldrich,Joan |
| Publisher | Universitat Rovira i Virgili |
| Source Sets | Universitat de Rovira i Virgili |
| Language | English |
| Detected Language | Spanish |
| Type | text |
| Format | application/pdf |
| Source | http://www.tesisenxarxa.net |
| Rights | Copyright information available at source archive |
Page generated in 0.0016 seconds