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Pour une meilleure approche du management des risques: de la modélisation ontologique du processus accidentel au système interactif d'aide à la décision

Le management des risques a été développé au début des années 40. C'est aujourd'hui la pierre angulaire du Système de Management de la Sécurité (SMS) dans de nombreuses industries. <br />Malheureusement, la pratique du management des risques accuse une mauvaise compréhension ainsi que de nombreux problèmes d'ordre méthodologique, terminologique, technique ou organisationnel.<br />Dans une démarche de résolution des problèmes constatés, nous proposons, comme alternative à l'Analyse Préliminaire de Risque, la méthode Management Préliminaire des Risques (MPR). Cette méthode originale est basée sur un processus accidentel générique permettant de canaliser les mécanismes de capitalisation et d'exploitation des connaissances relatives aux scénarios d'accident (causalité, entités, situations, événements, etc.). La méthode MPR, se rattache au Système de Management de la Sécurité (SMS) sur un point d'ancrage essentiel qu'est la gestion des processus techniques et organisationnels.<br />Notre objectif est triple, d'abord montrer les 10 problèmes majeurs que nous avons constatés en matière de management des risques, ensuite présenter la méthode MPR, basée sur un processus accidentel générique, que nous proposons pour résoudre ces difficultés dans le but d'exploiter efficacement l'échange de savoir-faire en matière de management des risques relatifs à différents systèmes issus de différents domaine, et enfin développer un Système Interactif d'Aide à la Décision (SIAD) permettant d'automatiser cette méthode et apporter des éléments d'aide à la décision en matière de management des risques à travers une interface graphique et ergonomique.

Identiferoai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00338938
Date13 November 2008
CreatorsMazouni, Mohamed Habib
PublisherInstitut National Polytechnique de Lorraine - INPL
Source SetsCCSD theses-EN-ligne, France
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypePhD thesis

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