Detta arbete behandlar artificiell intelligens som beslutsmetod. Efter inledande diskussioner om de övergripande skillnaderna mellan hjärnans och datorns funktionssätt, olika utvecklingsinriktningar av artificiell intelligens samt olika metoder för att skapa artificiell intelligens identifieras strategier för hur artificiell intelligens kan användas som beslutsmetod beroende på faktorer som transparens, effektivitet samt mängden tillgänglig testdata. Exempelvis identifieras några typiska beslutssituationer där det kan antas att automatiserat beslutsfattande baserat på artificiell intelligens har stor potential, samt situationer då metoden kan antas vara mindre lämplig. Därefter analyseras teknikutvecklingen inom artificiell intelligens, både generellt och inom fyra specifika tillämpningsområden: inom autonoma fordon, inom finans, inom medicin och inom militären. Både den övergripande undersökningen av den generella teknikutvecklingen och studien av de fyra teknikområdena indikerar fortsatt mycket snabb utveckling inom området. Exempelvis visar en analys av patentdatabasen Espacenet att antalet patent inom området utvecklas i det närmaste exponentiellt. Samtidigt har det på senare tid gjorts flera tekniska genombrott, t.ex. utvecklandet av allt effektivare algoritmer genom användandet av hierarkiska strukturer med flera olika nivåer av ickelinjär informationsbearbetning, något som ofta benämns Deep Learning. Ett exempel är den metod för artificiell intelligens som utvecklas av DeepMind, som visat sig vara tillämpningsbar inom många olika områden, från att spela klassiska datorspel som Space Invaders och Breakout på en övermänsklig nivå till att göra betydande effektiviseringar i driften av Googles datorhallar. Även ur ett hårdvaruperspektiv är utvecklingen närmast exponentiell, driven av kontinuerliga framsteg inom tillverkningsprocesser samtidigt som det nyligen gjorts betydande framsteg med specialiserade kretsar för artificiell intelligens, något som sannolikt kommer att resultera i ännu snabbare utveckling av kraftfullare artificiell intelligens inom en nära framtid. Med hänsyn till teknikens effektivitet och den mycket snabba utvecklingen inom området diskuteras även några specifika frågeställningar som ofta nämns i diskussionen om artificiell intelligens, dess påverkan på arbetsmarknaden och den globala säkerhetsbalansen, för att baserat på detta sedan diskutera artificiell intelligens som beslutsmetod även i ett vidare perspektiv.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hig-23899 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Frideros, Micael |
| Publisher | Högskolan i Gävle, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0038 seconds