Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2008 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O termo vírus de computador pode ser utilizado para definir de maneira geral qualquer programa que possua intenções maliciosas. É de interesse que, desde grandes empresas até usuários domésticos, exista proteção contra tais ameaças virtuais. A informação atualmente é vista como um bem muito valioso e de total importãncia. Existem vários casos de prejuízos causados devido a danos em informação confidenciais de empresas. Os ataques de vírus visam prejudicar de alguma forma esse patrimônio, seja danificando-o, por remoção ou alteração, ou até mesmo roubando-o e em alguns casos seqüestrando-o. Diversas medidas de segurança podem ser adotadas com o objetivo de proteger a informação, como é o caso de realização de cópias de segurança. Umas das medidas mais utilizadas para prevenir os ataques de vírus ainda consiste nos programas de detecção de vírus que funcionam através da análise do código de máquina dos executáveis. Com o intuito de enganar os programas de antivírus os criadores de vírus estão sempre criando novas versões de seus vírus com modificações em seus códigos, fazendo com que a taxa de detecção dos antivírus seja reduzida para vírus desconhecidos. Visando resolver este problema nosso trabalho propõe ASAT, uma ferramenta para detecção de novos vírus que funciona baseada em estatísticas calculadas utilizando o código de máquina de arquivos executáveis. O trabalho inclui também uma comparação dos resultados obtidos por ASAT com o desempenho de ferramentas de antivírus comerciais
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/1571 |
Date | 31 January 2008 |
Creators | Mazza Batista, Eduardo |
Contributors | José Guerra Barreto de Queiroz, Ruy |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds