La globalización y la aparición de diferentes tecnologías como las redes sociales han
ocasionado que la información relacionada a noticias y eventos se propague de una manera
más rápida. Ahora las empresas deben estar siempre pendientes a los datos generados para así
ser más eficaces en su relación con ellos. Sin embargo, esta es una tarea difícil debido a la gran
cantidad de datos y a la falta de procesos automáticos para analizar estos, sobre todo en el
idioma español.
Como objetivo de este proyecto, se busca brindar una aplicación la cual de manera automática
pueda realizar análisis de datos de eventos en español y permitan visualizar los aspectos más
importantes relacionados a estos datos. Para esto se implementarán algoritmos de Análisis de
Formal de Conceptos y Análisis de Patrones Léxico-Sintácticos. Además, se usarán ontologías
para poder estructurar la información recolectada a partir de los algoritmos.
Se concluye que los algoritmos desarrollados permiten obtener las entidades y relaciones más
relevantes encontradas en los datos con porcentajes relativamente altos de precisión y
exhaustividad sobre todo usando datos limpios. Además, es posible mostrar la información
recolectada de manera adecuada debido a la flexibilidad de las ontologías. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/13476 |
| Date | 12 February 2019 |
| Creators | Valeriano Loli, Enrique |
| Contributors | Oncevay Marcos, Félix Arturo |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | Pontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Atribución-NoComercial 2.5 Perú, http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/pe/ |
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