La reconnaissance biométrique a été utilisée longtemps dans des espaces confinés, généralement à l'intérieur, où les opérations de sécurité exigeaient des systèmes de haute précision, par exemple dans les postes de police, les banques, les entreprises, les aéroports. Les activités de terrain, au contraire, exigent plus de flexibilité et portabilité conduisant au développement de dispositifs pour l'acquisition des traits biométriques et des algorithmes pour la reconnaissance biométrique dans des conditions moins contraintes. L'application de la reconnaissance biométrique "portable" est limitée dans des domaines spécifiques, par exemple pour le contrôle de l'immigration, et exige des dispositifs dédiés. Pour étendre l'utilisation de la biométrie sur les appareils personnels, des tentatives ont été faites par l’intégration des scanners d'empreintes digitales dans les ordinateurs portables ou les smartphones. Mais la reconnaissance biométrique sur les appareils personnels a été utilisée seulement pour un nombre limité de tâches, comme le déverrouillage d'écrans à l'aide des empreintes digitales au lieu de mots de passe. Les activités décrites dans cette thèse se sont portées sur le développement de solutions pour la reconnaissance de l'iris sur les appareils mobiles: - Acquisition: collection de la base de données MICHE, contenant des images d'iris capturée par des appareils mobiles; - Segmentation: développement d'un algorithme de segmentation innovante; - Extraction de caractéristiques: la reconnaissance de l'iris a été combinée avec le visage et la reconnaissance du smartphone.Enfin, la reconnaissance du regard a été étudiée afin de vérifier sa possible fusion avec l'iris / Biometric recognition for a long time has been used in confined spaces, usually indoor, where security-critical operations required high accuracy recognition systems, e.g. in police stations, banks, companies, airports. Field activities, on the contrary, required more portability and flexibility leading to the development of devices for less constrained biometric traits acquisition and consequently of robust algorithms for biometric recognition in less constrained conditions. However, the application of "portable" biometric recognition, was still limited in specific fields e.g. for immigration control, and still required dedicated devices. A further step would be to spread the use of biometric recognition on personal devices, as personal computers, tablets and smartphones. Some attempts in this direction were made embedding fingerprint scanners in laptops or smartphones. So far biometric recognition on personal devices has been employed just for a limited set of tasks, as to unlock the screen using fingerprints instead of passwords. The research activities described in this thesis were focused on studying and developing solutions for iris recognition on mobile devices. This topic has been analyzed in all its main phases: - Acquisition: collection of the MICHE database, containing pictures of irises acquired by mobile devices; - Segmentation: development of an innovative iris segmentation algorithm; - Feature extraction and matching: iris recognition has been combined with the face and with sensor (smartphone) recognition. Finally, the use of gaze analysis for human recognition has been investigated in order to verify its possible fusion with iris.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2016ENST0015 |
| Date | 22 February 2016 |
| Creators | Galdi, Chiara |
| Contributors | Paris, ENST, Università degli studi (Salerne, Italie), Dugelay, Jean-Luc, Tortora, Genoveffa |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | English, French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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