En la actualidad, las empresas buscan obtener el personal más idóneo para los puestos de
trabajo a través del proceso de reclutamiento y selección. Esto debido a que una elección
adecuada tiene un impacto positivo en las organizaciones para la consecución de sus objetivos.
Además, en muchas ocasiones, se cuestionan si el personal ya existente dentro de la
organización también puede calificar como potencial candidato. Ante ello, surge una necesidad
por llevar el proceso de reclutamiento y selección de la manera más efectiva y eficiente posible;
sin embargo, en la mayoría de medianas y pequeñas empresas carecen de herramientas
tecnológicas que les permita hacer el uso adecuado de la información. Es por ello que,
actualmente, el proceso de reclutamiento y selección en la mayoría de las pymes se gestiona
con actividades manuales o con herramientas que almacenan la información del personal, pero
no permiten estructurarla y obtener información necesaria y accesible para la organización.
Esto se da porque la mayoría de herramientas actuales son utilizadas como un repositorio para
los documentos e información del trabajador sin aprovecharla para la toma de decisiones dentro
del proceso de reclutamiento y selección. Así mismo, se evidencia que en la mayoría de pymes
no existen lineamientos formales para llevar a cabo el proceso de reclutamiento y selección, es
por ello que procedimientos como la selección del personal se ejecutan en base a un
conocimiento tácito. Como consecuencia, la data no se utiliza en su totalidad para obtener
información enriquecedora para este proceso, además que genera un sentimiento de
desconfianza por parte de los postulantes internos o externos sobre la objetividad de las
actividades llevadas a cabo en el proceso. Es por todo lo expuesto que se evidencian los
problemas y necesidades que surgen en el proceso reclutamiento y selección en las pequeñas y
medianas empresas, por lo que se presenta en el presente documento el proyecto de tesis acerca
la de implementación de un sistema de información para la gestión del proceso de reclutamiento
y selección en pymes, la cual sigue lineamientos para el diseño centrado en el usuario así como
la automatización de la selección personal implementando un algoritmo de machine learning
basado en la experiencia, cursos y habilidades del personal o potencial candidato.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/26015 |
| Date | 21 September 2023 |
| Creators | Alvarez Rojas, Dominick Patricia |
| Contributors | Quispe Vilchez, Eder Ramiro |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Atribución-NoComercial 2.5 Perú, http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/pe/ |
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