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Toma de decisiones usando argumentación rebatible

La argumentacion es un modelo de razonamiento basado
e la construcción y evaluación de argumentos que interactúan entre sí. Estos argumentos tienen como fin, soportar,
explcar o atacar enunciados que pueden ser opiniones, decisiones, etc. La argumentación ha sido utilzada en diferentes dominios, como razonamiento no monótono, manejo de inconsistencias en bases de conocimiento y modelado de diferentes tipos de diálgos en particular, persuasión y negociación. Un enfoque de negociación basado en argumentación tiene la venta a de que además de intercambiar ofertas, se intercambian razones que las soportan y que eventualmente podrán llevar al receptor a
cambiar sus preferencias. En consecuencia, se puede llegar a un acuerdo entre ls partes de manera más conveniente.
De esta manera, adoptar un enfoque de este estilo en los problemas de decisión, tendría el beneficio de que el tomador de decisiones además de tener una buena el elección, tendría las razones subyacentes que la soportan de una manera
fácil de entender. La toma de decisiones basada en argumentación, es más afín al a forma en que los seres humanos deliberan y finalente toman o entienden una
elección.
La idea de articular decisiones en base a argumentos es relevante para varios enfoques diferentes de decisión,
tales como decisión bajo incertidumbre, decisión multi-criterio y decisiones basadas en reglas. En general puede decirse que los diversos enfoques propuestos construyen para cada decisión posible un conjunto de argumentos a su favor y
un conjunto de argumentos en su contra. No obstante, los tomadores de decisiones no se limitan solamente a construir estos conjuntos, sino que ellos intercambian argumentos, los
hacen interactuar, atacándose o defendiéndose entre ellos. Asimismo, dentro de un enfoque particular de decisión, existen propuestas muy diversas que difieren en: los lenguajes de
representación de conocimiento y razonamiento que
utilizan, si su definición está dada dentro de una arquitectura de agente particular, la formalidad con l que se relacionan
con enfoques clásicos de toma de decisiones, etc.
En particular, en esta Tesis, se presenta un framework
original de toma de decisiones individual es que está vinculado formalmente con la Teoría de Decisión Clásica, pero
justificado desde el punto de vista de la argumentación.
El framework propuesto paral a toma de decisiones basadas en argumentación, combina el uso de argumentos y reglas de decisión.
El criterio de comparación de argumentos utilzado, se basa en prioridades entre literales que representan las
preferencias del agente (tomador de decisiones). Estos literales forman parte del programa del agente, y al realizar
cambios en las relaciones de preferencia entre los mismos, se puede cambiar de manera flexible las preferencias del agente
y el criterio de preferencia entre argumentos.
Nuestro enfoque también incluye una metodolgía simple para
desarrollar las componentes de decisión del agente. De esta manera, un framework de decisión desarrollado siguiendo esta metodolgía exhibe propiedades interesantes, con respecto
a la coherencia que muestra el agente en la toma de decisiones.
Si el agente, tiene disponible todo el conocimiento relvante acerca de sus preferencias con respecto a todas las
posibles alternativas que se l podrán presentar, entonces
el comportamiento de el eccion correspondiente
al framework propuesto, coincide con el comportamiento optimo respecto de una relación de preferencia racional. En cambio, si el agente tiene conocimiento parcial acerca de sus preferencias, las
decisiones que este tomará también exhibirán un cierto grado de coherencia. En particular en este caso, nuestro enfoque implmenta una estructura de elcción que satisface el axioma
débil de la preferencia revelada. Los principios enunciados en esta Tesis, serán ejemplificados en dos dominios de
aplicación distintos. En el primero, se analiza cómo se
desarrollan los procesos de decisión de un robot que
realiza tareas de limpieza y debe decidir qué caja transportará a continuación. Se presentan ejemplos donde el robot posee información completa e incompleta acerca de sus preferencias de elección, consiste de un agente de software
de impresión que debe decidir a qué impresora de la red manda un cierto trabajo, en función de las características
de las impresoras y de su disponibilidad. En este dominio
particular, también se presentan ejemplos con información
completa sobre las preferencias del agente y se muestra cómo desarrollarlos componentes de decisión para la
aplicación del framework.

Identiferoai:union.ndltd.org:uns.edu.ar/oai:repositorio.bc.uns.edu.ar:123456789/1996
Date14 April 2009
CreatorsFerretti, Edgardo
ContributorsGarcía, Alejandro Javier, Errecalde, Marcelo Luis
PublisherUniversidad Nacional del Sur
Source SetsUniversidad Nacional del Sur
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
TypeElectronic Thesis or Dissertation, Text
Rights0

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