FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / In this dissertation the problem of spatial signature and direction of arrival estimation in Linear 2L-Shape and Planar arrays is investigated Methods based on tensor decompositions are proposed to treat the problem of estimating blind spatial signatures disregarding the use of training sequences and knowledge of the covariance structure of the sources By assuming that the power of the sources varies between successive time blocks decompositions for tensors of third and fourth orders obtained from spatial and spatio-temporal covariance of the received data in the array are proposed from which iterative algorithms are formulated to estimate spatial signatures of the sources Then greater spatial diversity is achieved by using the Spatial Smoothing in the 2L-Shape and Planar arrays In that case the estimation of the direction of arrival of the sources can not be obtained directly from the formulated algorithms The factorization of the Khatri-Rao product is then incorporated into these algorithms making it possible extracting estimates for the azimuth and elevation angles from matrices obtained using this method A distinguishing feature of the proposed tensor methods is their efficiency to treat the cases where the covariance matrix of the sources is non-diagonal and unknown which generally happens when working with sample data covariances computed from a reduced number of snapshots / Nesta dissertaÃÃo o problema de estimaÃÃo de assinaturas espaciais e consequentemente da direÃÃo de chegada dos sinais incidentes em arranjos Linear 2L-Shape e Planar à investigado MÃtodos baseados em decomposiÃÃes tensoriais sÃo propostos para tratar o problema de estimaÃÃo cega de assinaturas espaciais desconsiderando a utilizaÃÃo de sequÃncias de treinamento e o conhecimento da estrutura de covariÃncia das fontes Ao assumir que a potÃncia das fontes varia entre blocos de tempos sucessivos decomposiÃÃes para tensores de terceira e quarta ordem obtidas a partir da covariÃncia espacial e espaÃo-temporal dos dados recebidos no arranjo de sensores sÃo propostas a partir das quais algoritmos iterativos sÃo formulados para estimar a assinatura espacial das fontes em seguida uma maior diversidade espacial à alcanÃada utilizando a tÃcnica Spatial Smoothing na recepÃÃo de sinais nos arranjos 2L-Shape e Planar Nesse caso as estimaÃÃes da direÃÃo de chegada das fontes nÃo podem ser obtidas diretamente a partir dos algoritmos formulados de forma que a fatoraÃÃo do produto de Khatri-Rao à incorporada a estes algoritmos tornando possÃvel a obtenÃÃo de estimaÃÃes para os Ãngulos de azimute e elevaÃÃo a partir das matrizes obtidas utilizando este mÃtodo Uma caracterÃstica marcante dos mÃtodos tensoriais propostos està presente na eficiÃncia obtida no tratamento de casos em que a matriz de covariÃncia das fontes à nÃo-diagonal e desconhecida o que geralmente ocorre quando se trabalha com covariÃncias de amostras reais calculadas a partir de um nÃmero reduzido de snapshots
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:7955 |
| Date | 14 March 2014 |
| Creators | Paulo Ricardo Barboza Gomes |
| Contributors | Andrà Lima FÃrrer de Almeida, Charles Casimiro Cavalcante, JoÃo Paulo Carvalho Lustosa da Costa, GÃrard Favier |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia de TeleinformÃtica, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds