[pt] O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um
modelo neural para a inferência da qualidade do polietileno
de baixa densidade (PEBD) a partir dos valores das
variáveis de processo do sistema reacional. Para tal, fez-
se uso de dados operacionais de uma empresa petroquímica,
cujo pré-processamento incluiu a seleção de variáveis,
limpeza e normalização dos dados selecionados e
preparação dos padrões. A capacidade de inferência do
modelo neural desenvolvido neste estudo foi comparada com a
de dois modelos fenomenológicos existentes. Para tal,
utilizou-se como medida de desempenho o valor do erro
médio absoluto percentual dos modelos, tendo como
referência valores experimentais do índice de fluidez.
Neste contexto, o modelo neural apresentou-se
como uma eficiente ferramenta de modelagem da qualidade do
sistema reacional de produção do PEBD. / [en] This work comprises the development of a neural network-
based model for quality inference of low density
polyethylene (LDPE). Plant data corresponding to
the process variables of a petrochemical company`s LDPE
reactor were used for model development. The data were
preprocessed in the following manner: first,
the most relevant process variables were selected, then
data were conditioned and normalized. The neural network-
based model was able to accurately predict the
value of the polymer melt index as a function of the
process variables. This model`s performance was compared
with that of two mechanistic models
developed from first principles. The comparison was made
through the models` mean absolute percentage error, which
was calculated with respect to experimental values of the
melt index. The results obtained confirm the neural
network model`s ability to infer values of quality-related
measurements of the LDPE reactor.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:12980 |
Date | 26 January 2009 |
Creators | JULIA LIMA FLECK |
Contributors | MARCELO DE ANDRADE DREUX, MARCELO DE ANDRADE DREUX |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
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