Information theoretical approaches to language state that the most efficient communication occurs when the amount of information transmitted is distributed as uniformly as possible over time. Previous research has shown that speakers tend to adhere to strategies for distributing information efficiently, using mechanisms at multiple linguistic levels. This study aims to investigate whether articulation rate (AR) is used in continuous speech to achieve a more uniform distribution of information within sentences, quantified as surprisal estimated by the state-of-the-art language model GPT-2, and if this has an effect on the amplitude of the N400 brain response in listeners. In neurolinguistics, surprisal has been observed to be a good predictor of the N400, which is related to processing of semantics and meaning in general. The results showed a significant, though small, effect of surprisal on AR, indicating that AR may have some role in achieving more uniform distribution of information on the word level. In line with previous research, surprisal showed an effect on the N400 where higher surprisal led to larger amplitudes. Results regarding AR and distributional effects on the N400 were inconclusive, although some independent effects of AR were found that could be further explored in more controlled experimental settings. / Informationsteoretiska perspektiv på språk säger att den mest effektiva kommunikationen sker när information sänds ut så jämnt fördelat som möjligt över tid. Tidigare studier har visat att talare tenderar att följa vissa strategier för att distribuera information jämnt, vilket de gör på flera språkliga nivåer. Denna studie ämnar att undersöka om artikulationshastighet (eng. articulation rate (AR)) används i kontinuerligt tal för att uppnå en mer jämn distribution av information inom meningar, kvantifierat som informationsteoretisk surprisal med hjälp av språkmodellen GPT-2, samt om detta ger effekt på hjärnresponsen N400:s amplitud hos lyssnare. Inom neurolingvistik har surprisal visats kunna predicera N400, som är kopplad till bearbetning av semantik och meningsfullhet generellt. Resultaten visade en signifikant, om än liten, effekt av surprisal på AR, en indikator på att AR kan ha en roll i att uppnå mer jämn distribution av information på ordnivå. I linje med tidigare forskning så hade surprisal en inverkan på N400, där högre surprisal gav större amplituder. Resultaten utifrån AR och distribution av information var inte entydiga, däremot observerades vissa självständiga effekter av AR på amplituden av N400 och dessa skulle kunna vidare undersökas i mer kontrollerade experiment.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:su-193776 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Forbes Schieche, Christoffer |
| Publisher | Stockholms universitet, Institutionen för lingvistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds