El problema del taller de flujo surge hace unos 60 años como una
aproximación de la realidad de los procesos industriales de fabricación,
más exactamente de la programación de la producción. La programación
de la producción se refiere a la ordenación de las tareas productivas
pendientes en una industria fabril. A pesar de que han pasado muchos
años desde sus comienzos, aun hoy existe una gran diferencia entre los
problemas teóricos propuestos y la realidad industrial de las empresas.
Una de las diferencias más evidentes es el hecho de que al intentar resolver
un problema de programación de la producción casi nunca se tiene
en mente un único objetivo. Normalmente se tienen en mente varias
cosas a la vez, como por ejemplo, terminar cuanto antes la producción,
al mismo tiempo maximizar el uso de recursos y también cumplir con
las fechas de entregas. En este contexto han surgido los problemas de
taller de flujo multi-objetivo.
En los últimos 20 años los problemas de taller de flujo multi-objetivo
han tenido un gran empuje, acercado el desarrollo teórico a los problemas
reales.
En este trabajo de tesis presentaremos un recorrido por algunos de
los problemas de taller de flujo multi-objetivo, partiendo desde los más básicos y yendo hacia los más complejos, y al mismo tiempo, los que
reflejan mejor la realidad.
Este trabajo tiene además otros objetivos. Uno de los problemas que
más se ha dejado de lado en la optimización multi-objetivo es la medición
y comparación correcta de los resultados. Presentaremos un
recorrido por los métodos existentes para la medición de resultados
multi-objetivo, señalando los problemas y ventajas de cada uno, con
la finalidad de obtener una metodología válida, clara y consistente para
la comparación de los resultados de problemas multi-objetivo.
Para comenzar el recorrido por el taller de flujo planteamos una tarea
que nunca se ha llevado a cabo hasta la fecha: la implementación y
comparación experimental de 23 algoritmos multi-objetivo. Alguno de
ellos propuestos para el taller de flujo multi-objetivo y otros de carácter
general. Esto nos dará un importante punto de partida para conocer las
metodologías existentes en la literatura parar resolver problemas multiobjetivo.
Como resultado conoceremos metodologías que van desde
algoritmos genéticos, pasando por la búsqueda tabú, colonias de hormigas,
recocido simulado, etc.
Todo este trabajo inicial nos permitirá ver las ventajas y desventajas de
cada método propuesto y determinar los puntos fuertes de los mejores
para, finalmente, proponer un método de resolución de problemas de
taller de flujo general, eficaz y eficiente.
El recorrido por distintos problemas de taller de flujo nos permitirá
conocer el estado actual de la literatura y acercarnos paso a paso a los
problemas que mejor representan la realidad. En cada paso realizaremos
un profundo estudio del estado actual de la literatura, comparando los métodos existentes contra un método propuesto por nosotros mismos.
En este aspecto partiremos del problema del taller de flujo de permutación
multi-objetivo, luego ampliaremos este problema añadiéndole
tiempos de cambio dependientes de la secuencia y finalmente estudiaremos
el problema del taller de flujo híbrido multi-objetivo. / Minella, GG. (2014). Optimización multi-objetivo para la programación de la producción [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/37980
Identifer | oai:union.ndltd.org:upv.es/oai:riunet.upv.es:10251/37980 |
Date | 09 June 2014 |
Creators | Minella, Gerardo Gabriel |
Contributors | Ruiz García, Rubén, Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat |
Publisher | Universitat Politècnica de València |
Source Sets | Universitat Politècnica de València |
Language | Spanish |
Detected Language | Spanish |
Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
Source | Riunet |
Rights | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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