Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais / The use of techniques for Information Visualization, by means of computational
resources, allows converting data and presenting them visually to the user by means of images
or other sensory stimuli in a way that can be better understood. Current studies show the
importance of developing systems of information display that can adjust the level of prior
knowledge of the user, so that it can, effectively, understand the information displayed. This
contributes to the view that is enriched with the principles of other relevant areas in order to
develop representations of data that enhance perceptual and cognitive experience of the user.
The future potentiality of this technology takes place especially in environments where
information is present and will be literally felt through the activation of all our senses. This
motivates not only the research and development of adaptive applications to Information
Visualization with Augmented Reality, but also development strategies and architectures for
applications in this category. This Thesis presents computational methodologies used in the
development of adaptive applications to the Information Visualization with Augmented
Reality and an architecture for integrating these applications, yet, the development of
visualization techniques, interaction and adaptation that may be included in such applications.
This work addresses and supports such methodologies by the means of the description of the
state of the art of research in related areas, the study of a case applied in the agricultural sector
and the presentation of experimental tests with users to validate the approach. / O uso de técnicas de Visualização de Informação, por meio de recursos
computacionais, permite converter dados e apresentá-los visualmente ao usuário por meio de
imagens ou outros estímulos sensoriais de forma que possam ser melhor compreendidos.
Estudos atuais apresentam a importância de desenvolver sistemas de Visualização de
Informação que se adaptem ao nível de conhecimento prévio do usuário, para que o mesmo
possa, eficazmente, entender a informação visualizada. Esta situação também contribui para
que a visualização seja enriquecida com princípios de outras áreas relevantes, a fim de
desenvolver representações de dados que reforcem a experiência perceptiva e cognitiva do
usuário. A potencialidade futura desta tecnologia está especialmente em ambientes em que as
informações se façam presentes, onde literalmente as informações serão sentidas por meio da
ativação de todos os nossos sentidos. Isso motiva a pesquisa e o desenvolvimento de
aplicações adaptativas de Visualização de Informações com Realidade Aumentada, estratégias
de desenvolvimento e arquiteturas para aplicações dessa categoria. Apresentam-se, neste
documento, metodologias utilizadas no desenvolvimento de aplicações adaptativas de
Visualização de Informação com Realidade Aumentada e uma arquitetura para integrar tais
aplicações. O presente trabalho aborda e fundamenta tais metodologias por meio da descrição
de trabalhos de pesquisa nas áreas correlatas, desenvolvimento de uma aplicação no setor
agropecuário e realização de testes com usuários para validar a abordagem. / Doutor em Ciências
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_UFU:oai:repositorio.ufu.br:123456789/14261 |
| Date | 24 November 2009 |
| Creators | Zorzal, Ezequiel Roberto |
| Contributors | Kirner, Claudio, Cardoso, Alexandre, Lamounier Júnior, Edgard Afonso, Yamanaka, Keiji, Tori, Romero |
| Publisher | Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, UFU, BR, Engenharias |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFU, instname:Universidade Federal de Uberlândia, instacron:UFU |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds