Dans le domaine de la sûreté de fonctionnement, le diagnostic joue <br />un rôle primordial dans l'amélioration de la disponibilité opérationnel le <br />des équipements. Dans les systèmes industriels, une part importante <br />(jusqu'à 80%) est consacrée à la maintenance, test et diagnostic. Pour <br />des systèmes complexes, la résolution des problèmes liés au diagnostic <br />et d'une manière générale de la supervision nécessite la mise en oeu- <br />vre d'une approche générique. Le diagnostic concerne les deux phases <br />indissociables de détection et de localisation. Dans cette thèse nous <br />proposons une approche dynamique de diagnostic pour les systèmes à <br />événements discrets. L'approche proposée basée sur l'exploitation du <br />temps, est applicable à tout système dont l'évolution dynamique dépend <br />non seulement de l'ordre des événements discrets mais aussi de la durée <br />des tâches associées comme pour les processus de communication ou les <br />processus batch. Dans cette thèse, le diagnostic des fautes est réalisé <br />grâce à l'implémentation d'un modèle basé sur l'utilisation des auto- <br />mates temporisés. L'objectif est de concevoir un observateur pour un <br />système donné, qui permet de détecter et localiser les éventuel les dé- <br />fail lances du procédé. Cet observateur est appelé “diagnoser”. Une <br />défail lance est constatée lorsque le séquencement temporel en sortie est <br />incorrect. Nous présentons donc les différentes étapes de la démarche <br />de diagnostic : la construction du diagnoser, la vérification du modèle <br />ainsi qu'une l'application de la démarche sur un exemple réel avec son <br />extension aux systèmes hybrides.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00110429 |
| Date | 07 September 2006 |
| Creators | Knotek, Michal |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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