Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-04T18:17:55Z
No. of bitstreams: 2
DISSERTAÇÃO Alexsandro Marques de Melo.pdf: 2019685 bytes, checksum: 1f13a5d938c44e305924468b5f47d963 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-04T18:17:55Z (GMT). No. of bitstreams: 2
DISSERTAÇÃO Alexsandro Marques de Melo.pdf: 2019685 bytes, checksum: 1f13a5d938c44e305924468b5f47d963 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Previous issue date: 2014-02-27 / Falhas em projetos é um fator de destaque na abordagem feita pela comunidade de engenharia
de software e muito tem sido feito em prol do sucesso desses projetos, porém,
os riscos sempre existirão. O aumento das taxas de sucesso em projetos de software representa
um desafio significativo para essa indústria, em que alguns riscos (por exemplo,
atrasos no cronograma, aumento de custos) podem levar os projetos ao fracasso. Nesse
contexto, a área de gerência de riscos tem uma importância significativa. No entanto,
a falta de um processo de gerenciamento de riscos, aliada a estimativas deficientes de
custo e de tempo, são algumas das principais causas das falhas dos projetos de desenvolvimento
de software.
O gerenciamento de riscos contribui positivamente para a redução e controle dos riscos
do projeto de software, através de sua identificação e quantificação. Foram propostas
várias técnicas para avaliar os efeitos de tais problemas indesejáveis, mas estimativas de
probabilidade são geralmente negligenciadas, e isso afeta uma avaliação adequada dos
riscos. Por isso, o impacto de riscos no desempenho de um projeto de software é um
aspecto importante que não deve ser desprezado.
Este trabalho propõe uma metodologia e modelos de dependabilidade e performabilidade
para avaliação probabilística de riscos de desenvolvimento em projetos de software.
Nesta metodologia, a avaliação de riscos é realizada utilizando diagramas de blocos de
confiabilidade e redes de Petri estocásticas. Dois estudos de caso demonstram a viabilidade
da técnica proposta. Com a aplicação da metodologia e dos modelos propostos, é
possível verificar o impacto e avaliar a performabilidade dos riscos de desenvolvimento
em projetos de software. Além disso, essa metodologia possibilitará a avaliação de outros
riscos de desenvolvimento, bem como a avaliação de performabilidade em outras
etapas do processo de desenvolvimento de software. Isso tudo pode ser utilizado pelos
gerentes de projetos de software para avaliar o impacto dos riscos em diferentes projetos.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/10468 |
Date | 27 February 2014 |
Creators | Melo, Alexsandro Marques de |
Contributors | Tavares, Eduardo Antônio Guimarães |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Breton |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds