Le trafic multimédia sur IP connaît une forte croissance ces dernières années grâce à l'émer- gence de services comme la TV sur IP ou la vidéo à la demande (Video on Demand). Cependant, la Qualité d'Usage (QdU) associée à ce type de trafic n'est pas garantie, principalement à cause de la fluctuation de la Qualité de Service (QdS). Pour assurer un service de qualité acceptable, il est possible d'améliorer les paramètres de QdS ou même d'améliorer directement la QdU. Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'étude de l'impact perceptuel de la variation de la QdU et à son amélioration. Nous proposons tout d'abord d'utiliser la transformation Mojette, une transformation de Radon discrète exacte, comme opérateur de network coding. Cette technique vise l'amélioration de la QdS en optimisant l'utilisation de la bande passante disponible. Nous proposons également une méthode de protection inégale perceptuelle de flux hiérarchiques par transformation Mojette. Ensuite, nous étudions les effets perceptuels des pertes de paquets sur des vidéos codées en H.264/AVC au travers de tests subjectifs d'évaluation de qualité. Ces tests mènent à l'identification de l'importance de la position spatiale de la perte dans l'image. Nous conduisons alors des expérimentations oculométriques pour identifier les régions d'intérêt de la vidéo. Partant d'une hiérarchie de la source guidée par ces régions d'intérêt, nous proposons des méthodes de protection perceptuelles inégales. Ces techniques de codage robuste, mettant en œuvre l'outil Flexible Macroblock Ordering (FMO) de H.264/AVC, sont fondées sur l'arrêt de la propagation spatio-temporelle des dégradations. L'évaluation de performances montre que les méthodes proposées sont efficaces contre les pertes de paquets ayant lieu dans les régions d'intérêt de la vidéo.
Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00473801 |
Date | 12 February 2010 |
Creators | Boulos, Fadi |
Publisher | Université de Nantes |
Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | PhD thesis |
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