Return to search

Aplicação do Word2vec e do Gradiente descendente dstocástico em tradução automática

Submitted by Eliane Martins de Aguiar (elianemart@gmail.com) on 2016-08-01T21:03:09Z
No. of bitstreams: 1
dissertacao-ElianeMartins.pdf: 6062037 bytes, checksum: 14567c2feca25a81d6942be3b8bc8a65 (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2016-08-03T20:29:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1
dissertacao-ElianeMartins.pdf: 6062037 bytes, checksum: 14567c2feca25a81d6942be3b8bc8a65 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2016-08-23T20:12:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1
dissertacao-ElianeMartins.pdf: 6062037 bytes, checksum: 14567c2feca25a81d6942be3b8bc8a65 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-23T20:12:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1
dissertacao-ElianeMartins.pdf: 6062037 bytes, checksum: 14567c2feca25a81d6942be3b8bc8a65 (MD5)
Previous issue date: 2016-05-30 / O word2vec é um sistema baseado em redes neurais que processa textos e representa pa- lavras como vetores, utilizando uma representação distribuída. Uma propriedade notável são as relações semânticas encontradas nos modelos gerados. Este trabalho tem como objetivo treinar dois modelos utilizando o word2vec, um para o Português e outro para o Inglês, e utilizar o gradiente descendente estocástico para encontrar uma matriz de tradução entre esses dois espaços.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliotecadigital.fgv.br:10438/16798
Date30 May 2016
CreatorsAguiar, Eliane Martins de
ContributorsMendes, Eduardo Fonseca, Café, Ligia Arruda, Escolas::EMAp, Souza, Renato Rocha, Coelho, Flávio Codeço
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional do FGV, instname:Fundação Getulio Vargas, instacron:FGV
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0025 seconds