FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / ComputaÃÃo em nuvem à uma tendÃncia recente de tecnologia cujo objetivo à proporcionar serviÃos de Tecnologia da InformaÃÃo (TI) sob demanda e com pagamento baseado no uso. Um dos principais serviÃos disponibilizados por uma plataforma de computaÃÃo em nuvem consiste no serviÃo de gerenciamento de dados, ou simplesmente, serviÃo de dados. Este serviÃo assume a responsabilidade pela instalaÃÃo, configuraÃÃo e manutenÃÃo dos sistemas de banco de dados, bem como pelo acesso eficiente aos dados armazenados. Este trabalho apresenta um framework, denominado GeDaNIC, para o gerenciamento de sistemas de banco de dados em nuvem. O framework proposto tem por objetivo fornecer a infraestrutura de software necessÃria para a disponibilizaÃÃo de serviÃos de dados em ambientes de computaÃÃo em nuvem. Neste sentido, o mecanismo concebido busca solucionar alguns problemas ainda em aberto no contexto de sistemas de banco de dados em nuvem, tais como: despacho, escalonamento de consultas e provisionamento de recursos. A abordagem concebida estende os trabalhos anteriores adicionando importantes caracterÃsticas, como: o suporte Ãs cargas de trabalho imprevistas e a utilizaÃÃo de informaÃÃes sobre as interaÃÃes entre consultas. O suporte Ãs cargas de trabalhos sazonais està relacionado a uma das principais propriedades da computaÃÃo em nuvem: a elasticidade rÃpida. Jà as interaÃÃes entre consultas podem proporcionar impactos significativos no desempenho dos sistemas de banco de dados. Por este motivo, o GeDaNIC utiliza informaÃÃes sobre essas interaÃÃes com a finalidade de reduzir o tempo de execuÃÃo das cargas de trabalho submetidas ao serviÃo de dados e, consequentemente, aumentar o lucro do provedor deste serviÃo. Para isso, trÃs novas abordagens para modelar e mensurar as interaÃÃes entre instÃncias e tipos de consultas sÃo propostas. Com o objetivo de demonstrar a eficiÃncia do framework proposto uma avaliaÃÃo experimental usando o benchmark TPC-H sobre o PostgreSQL foi realizada. Os resultados apontam que a soluÃÃo concebida tem potencial para aumentar o lucro do provedor do serviÃo de dados em nuvem. / Cloud computing is a recent trend of technology aimed at providing services for Information Technology (IT) and demand-based payment in use. One of the main services provided by a computing platform cloud is the service data management, or simply data service. This service accepts responsibility for the installation, configuration and maintenance of database systems, as well as for efficient access to stored data. This work presents a framework, called GeDaNIC, for managing database systems cloud data. The proposed framework aims to provide software infrastructure required for the provision of data services in computing environments cloud. Accordingly, the search system designed to solve some problems still in the context of open systems database in the cloud, such as dispatch, scheduling appointments and resource provisioning. The approach extends the designed Previous work by adding important features such as: support to unforeseen workloads and use of information about the interactions between queries. The supporting seasonal workloads is related to one of the main properties of computing Cloud: rapid elasticity. Already interactions between queries can provide impacts
significant performance of database systems. For this reason, the GeDaNIC uses information about these interactions in order to reduce the execution time of
workloads submitted to the data service and thereby increase the profit of provider of this service. For this, three new approaches to model and measure the interactions
between instances and types of queries are proposed. In order to demonstrate the efficiency of the proposed framework for experimental evaluation using the TPC-H on
PostgreSQL was performed. The results show that the designed solution has the potential to increase the profit of the service provider cloud data.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:6522 |
| Date | 30 November 2012 |
| Creators | Manoel Mariano Siqueira Junior |
| Contributors | Josà Maria da Silva Monteiro Filho, Javam de Castro Machado, Josà AntÃnio Fernandes de Macedo, Ãngelo Roncaly Alencar Brayner |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em CiÃncia da ComputaÃÃo, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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