En bostadsägare i Stockholm som inte noggrant följer andrahandsmarknaden för bostäder kanske inte har en aning om vilket pris hen ska sätta ifall hen skulle hyra ut sin lägenhet. Förutom att Stockholm har en reglerad hyresmarknad för bostäder har staden också sett en enormt stor prisutveckling på bostäder de senaste åren. För den som ska hyra ut sin lägenhet ger modellen utvecklad i denna studie ett rekommenderat prisintervall. Prisrekommendationerna för andrahandskontrakten tas i denna studie fram genom att utveckla en linjär modell baserat på en datamängd bestående av påskrivna kontrakt i Stockholm. Förhoppningsvis kan detta hjälpa framtida hyresvärdar och hyresgäster att sätta ett rimligt uthyrningspris. Slutsatsen av studien är att en korsvaliderad linjär modell kunde förklara mer än tvåtredjedelar av variationen i pris på ett andrahandskontrakt i Stockholm genom de fyra enkla parametrarna, m2, antal rum, avstånd från centrala Stockholm and längden på hyreskontraktet. Den här studien lägger ett grundarbete för den som önskar att ta fram linjära modeller för andra bostadsmarknader eller komplettera datamängden för ännu högre precision. / An apartment owner who is not closely monitoring the rental market may have no idea what to set as a price if he or she ever were to sublet their apartment. In addition to having a rent-controlled market, Stockholm has also experienced a price hike in apartment prices the last few years. In this study, a linear model for estimating the rental price of an apartment in Stockholm has been developed by using a dataset of signed rental contracts in Stockholm. For anyone wishing to rent out their apartment this study can offer a price interval supported by a mathematical model. In this study, it is shown that a cross-validated linear model could explain more than 2/3s of the variation of the rental price of an apartment in Stockholm by four simple parameters, m2, room count, distance from central Stockholm and rental contract length. This study lays the ground work for anyone wishing to apply the same concept in other geographical areas or complete the dataset for even more precision.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-229057 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Gullstrand, Mattias, Sandström, Robin |
| Publisher | KTH, Matematisk statistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2018:191 |
Page generated in 0.0012 seconds