A Regional Climate Model (RCM) is a comprehensive tool to simulate high- resolution climatic factors. A RCM is driven by low resolution data obtained from a Global Climate Model (GCM). In the one-way nested method, is the GCM data fed into the RCM as a Lateral Boundary Condition (LBC) in certain updates in time, the boundary data interval resolution. The necessary information in between these updates is obtained by using linear interpolation techniques. The ability to reproduce high-resolution RCM output with low-resolution GCM data depends on the accuracy of this LBC. This thesis investigates whether third order interpolation methods lead to a more accurate approximation than the linear method. This is investigated in combination with lowering the boundary data interval resolution. The conclusion is that a third order interpolation method does not lead to a more accurate approximation for a high boundary data interval resolution. But when the resolution is lowered, the linear interpolation method looses its accuracy earlier than the third order method. This results in a boundary data interval resolution of 1.5 hours for the linear method compared to 7.5 hours for the third order method. Implementing a lower boundary data interval resolution in combination with the third order method lead to significant gain in computational time and storage for the RCMs. / En Regional Climate Modell (RCM) är ett avancerat verktyg för att simulera klimatet med hög upplösning. En RCM drivs av data från en Global Climate Modell (GCM), ofta med låg upplösning. I den så kallade envägsnästade metoden sparas GCM-data med vissa tidsintervall för att användas som ett lateralt randvillkor (LBC) till RCM. Den nödvändiga informationen mellan sparade data erhålls med användning av linjära interpoleringstekniker. Möjligheten att reproducera ett hög upplöst GCM-resultat med en RCM med liknande upplösning genom att använda envägsnästning med låg upplösning beror på exaktheten hos denna LBC. Denna avhandling undersöker huruvida tredje ordningens interpoleringsmetoder leder till en mer exakt inställning än den linjära metoden. Detta undersöks i kombination med minskningen av intervallupplösningen av randdata. Slutsatsen är att en tredje ordningens interpolationsmetod inte leder till en mer exakt approximation för en hög dataintervallupplösning. Men när upplösningen sänks, förlorar den linjära interpolationsmetoden sin noggrannhet, tidigare än den tredje ordningens metod. Detta resulterar i en begränsad dataintervallupplösning på respektive 1, 5 timmar respektive 7,5 timmar. Tredje orderinterpolering är således en signifikant vinst för RCM.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-214563 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Kootte, Maria |
| Publisher | KTH, Numerisk analys, NA |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-MAT-E ; 2017:60 |
Page generated in 0.0023 seconds