This report analyzes which macroeconomic factors have the greatest effect on a consumer’s purchasing power on the Swedish housing market. Multiple linear regression analysis is used to construct separate models for each of the eight Swedish regions: West Sweden, South Sweden, Småland and the Islands, Stockholm, East Middle Sweden, Middle Northern Sweden, North Middle Sweden and Upper Northern Sweden. The chosen factors, which are also used as regressors in the regression model, are disposable income, increase in households, employment rate, the Riksbank’s repo rate, square meter price for tenant owned flats and new construction of residential homes. Quarterly data is collected and processed for every macroeconomic factor from the second quarter of 2005 to the fourth quarter of 2015. The affordability is defined as the consumer closing price for tenant owned flats and it is used as the response variable for the regression models. The models are first fitted using all the regressors. To improve the models and potentially eliminate some of the macroeconomic factors a number of different model adjustments, such as Cook’s distance, VIF evaluation, stepwise forward and backward elimination are used. The results show that the purchasing power among the regions is mainly described by disposable income, employment rate and increase in households. Disposable income is the macroeconomic factor that has the greatest effect on the regional purchasing power. / Den här rapporten analyserar vilka makroekonomiska faktorer som påverkar hushållens köpkraft på den svenska bostadsrättsmarknaden. Multipel linjär regressionsanalys används för att konstruera separata modeller för Sveriges åtta regioner: Västsverige, Sydsverige, Småland och öarna, Stockholm, Östra Mellansverige, Norra Mellansverige, Mellersta Norrland och Övre Norrland. De valda faktorerna, som också används som förklarande variabler i regressionsmodellen, är disponibel inkomst, hushållsökning, sysselsättningsgrad, riksbankens reporänta, kvadratmeterpriset för bostäder, samt nybygge av bostäder. Kvartalsvis data har sammanställts och processats för varje faktor från det andra kvartalet år 2005 till det fjärde kvartalet år 2015. Köpkraften definieras som konsumenternas avslutningspris för bostäder och används också som responsvariabel i regressionsmodellerna. Basmodellerna för varje region använder alla förklarande variabler. För att förbättra modellerna och eventuellt utesluta några av de makroekonomiska faktorerna används olika modelljusteringar såsom Cooks avstånd, VIF-evaluering, stegvis framlänges- och baklängeseliminering. Resultaten visar på att köpkraften bland regionerna huvudsakligen bestäms av inkomst, sysselsättningsgrad och ökning av antal hushåll. Disponibel inkomst är den makroekonomiska faktor som har den största påverkan på den regionala köpkraften.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-229735 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Lin, Therese, Maras, Stefan |
| Publisher | KTH, Matematisk statistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2018:195 |
Page generated in 0.0019 seconds