I dagens samhälle har informationsflödet ökat dramatiskt bara de senaste åren. Vi ser det genom sociala medier och en utveckling mot att vi ska vara konstant uppkopplade mot internet och olika tjänster, som bombarderar oss med ny information. En digital verklighet som ställer högre krav och som kräver mer och mer interaktion från oss användare och system som är uppdaterade. Utveckling har även tagit fart inom Artificell Intelligence och machine learning som används för att vi som användare ska kunna få information som vi förväntas vilja ha. Umeå universitet handlar frekvent med andra länder i olika valutor. Den dagen fakturorna i utländska valutor betalas sätter banken växelkursen för varje valuta. Skillnaden mellan bankens valutakurser och de som finns i ekonomisystemet måste bokas om manuellt vilket skapar ett behov att ha sina valutakurser uppdaterade. Dagsaktuella valutakurser finns att hämta via ett stort antal så kallade application programming interfaces (API)er världen över. Denna uppsats handlar om framtagandet av en applikation i programmeringsspråket Python som ska kunna hämta valutakurser med en viss frekvens från ett antal olika API beroende på användarens val. Applikationen ska göra en rimlighetsbedömning av valutakurserna innan de läses in i ekonomisystemet, detta för att säkerställa korrekta och uppdaterade data. Hela processen ska vara automatisk efter det att användaren gör ett val av API i applikationen. En ytterligare möjlighet med applikationen är att använda historiska data för prediktion av valutakursen vid en framtida tidpunkt. Jag har i denna uppsats valt att använda gratisversioner, men det finns naturligtvis möjlighet att få mer eller mindre data i realtid om man väljer betalversionerna och sålunda skapa ännu bättre analysmaterial för mer exakta prediktioner av framtida valutakurser.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:umu-173522 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Strandberg, Joakim |
| Publisher | Umeå universitet, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds