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Dissertação_Mestrado_Clicia(1).pdf: 2228201 bytes, checksum: d990a114eac5a988c57ba6d1e22e8f99 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-30T15:55:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Dissertação_Mestrado_Clicia(1).pdf: 2228201 bytes, checksum: d990a114eac5a988c57ba6d1e22e8f99 (MD5) / Transformar os dados armazenados em informações úteis tem sido um desafio cada vez maior e mais complexo a medida em que o volume de dados produzidos todos os dias aumenta. Nos últimos anos, conceitos e tecnologias de Big Data têm sido amplamente utilizados
como solução para o gerenciamento de grandes quantidades de dados em diferentes
domínios. A proposta deste trabalho diz respeito `a utiliza¸c˜ao de técnicas de ETL (extração,transformação e carga) no desenvolvimento de um módulo de pré-processamento para o pareamento probabilístico de registros em bases de dados na área de Saúde Pública.
A utiliza¸c˜ao da ferramenta de processamento distribuído do Spark garante o tratamento adequado para o contexto de Big Data em que esta pesquisa está inserida, gerando respostas em tempo hábil.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/19307 |
| Date | 05 March 2015 |
| Creators | Pinto, Clícia dos Santos |
| Contributors | Boratto, Murilo do Carmo, Santos, Carlos Antonio de Souza Teles, Durão, Frederico Araujo |
| Publisher | Instituto de Matemática. Departamento de Ciência da Computação, Mestrado Multiinstitucional em Ciência da Computação, UFBA, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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