La Reconnaissance automatique des personnes est devenue un sujet de plus en plus important avec l'augmentation constante des besoins en sécurité. De nombreux systèmes biométriques existent. Ils utilisent différentes caractéristiques humaines. Parmi tous les traits biométriques, la reconnaissance faciale inclut des aspects positifs en termes d'accessibilité et de fiabilité. Dans cette thèse, deux défis en reconnaissance faciales sont étudiés. Le premier est le leurrage. Le leurrage en reconnaissance faciale est présenté. Des contre-mesures permettant d'améliorer les systèmes actuels sont proposés. A cet effet, les attaques basées sur des photographies 2D ou des masques 3D sont analysées. Le second défi exploré dans cette thèse est lié aux variations dues à des altérations du visage (i.e. chirurgie plastique), maquillage et accessoires pour le visage (e.g. occultations par la présence de lunettes). L'impact de ces variations en reconnaissance de visage est étudiée séparément. Ensuite, des techniques robustes contre les variations de camouflage sont proposées. / Human recognition has become an important topic as the need and investments for security applications grow continuously. Numerous biometric systems exist which utilize various human characteristics. Among all biometrics traits, face recognition is advantageous in terms of accessibility and reliability. In the thesis, two challenges in face recognition are analyzed. The first one is face spoofing. Spoofing in face recognition is explained together with the countermeasure techniques that are proposed for the protection of face recognition systems against spoofing attacks. For this purpose, both 2D photograph and 3D mask attacks are analyzed. The second challenge explored in the thesis is disguise variations, which are due to facial alterations, facial makeup and facial accessories (occlusions). The impact of these disguise variations on face recognition is explored, separately. Then, techniques which are robust against disguise variations are proposed.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2014ENST0020 |
| Date | 14 April 2014 |
| Creators | Kose, Neslihan |
| Contributors | Paris, ENST, Dugelay, Jean-Luc |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | English, French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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