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Previous issue date: 2016-04-11 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Os poluentes presentes na atmosfera, est?o principalmente relacionados ? grande emiss?o proveniente dos ve?culos automotivos e postos revendedores de combust?veis. O presente trabalho teve o objetivo de desenvolver um modelo de amostrador passivo e um biosorvente para Compostos Org?nicos Vol?teis - COVs espec?ficos para aplica??o em estudos de monitoramento ambiental da qualidade do ar. Neste trabalho foi avaliado o emprego de amostradores passivos para monitoramento ambiental de COVs e em especial o benzeno, devido seu alto grau de toxidade. A Ag?ncia Internacional de Pesquisa em C?ncer (International Agency for Research on Cancer - IARC/OMS) classifica o benzeno no Grupo 1, ou seja, como uma subst?ncia qu?mica com evid?ncias suficientes de sua carcinogenicidade em seres humanos. Os estudos de sor??o dos COVs, na fibra da Ceiba pentandra ativada constituinte dos amostradores passivos, foram realizados no Laborat?rio de Tecnologia Ambiental - LabTam da UFRN e em um posto revendedor de combust?veis na cidade de Natal?RN. As amostras foram analisadas utilizando um dessorvedor t?rmico acoplado a um cromat?grafo gasoso com detector de massa (CGMS). O m?todo de amostragem que utiliza amostradores passivos difusivos e a an?lise de COVs atrav?s do m?todo da pir?lise (CGMS) proposto neste trabalho, foi uma adapta??o do m?todo TO-17, da Ag?ncia de Prote??o Ambiental dos Estados Unidos - United States Enviromental Protection Agency. Este m?todo proposto permitiu identificar a presen?a dos compostos COVs no ar ambiente. A partir dos resultados obtidos em laborat?rio e em campo, correla??es emp?ricas foram propostas para correlacionar as concentra??es dos poluentes com as ?reas dos picos obtidos no CGMS. Esta correla??o proposta pode ser utilizada para obter bons resultados em diferentes locais e esta??es do ano. O biosorvente fibra da Ceiba pentandra ativada, confirmou atrav?s dos resultados da ?rea espec?fica (BET), temperatura de degrada??o (TG/DTG) e a hidrofobicidade do material, suas qualidades na amostragem de COVs do ar, que al?m de proteger o sistema analito de eventuais quantidades de ?gua, apresentou baixos n?veis de ru?do na faixa de elui??o estudada no CGMS. O m?todo de amostragem que utiliza amostradores passivos difusivos, permitiu identificar a presen?a de benzeno nos experimentos simulados no laborat?rio, como tamb?m, no ar ambiente. Diante dos resultados observados desta pesquisa, tecnologias ambientais inovadoras devem ser implementadas para contribuir com a redu??o dos riscos ocupacionais ocasionados pelos COVs, nas opera??es de abastecimento nos postos revendedores de combust?veis (PRCs) com o objetivo de proteger a sa?de dos trabalhadores frentistas. ? importante salientar que os resultados observados ao longo desta pesquisa devem ser encarados como indicativos e n?o conclusivos, pois um monitoramento maior se faz necess?rio para que conclus?es definitivas possam ser elaboradas. / Pollutants in the atmosphere are mainly related to large emission from the vehicles automotive and fuel service stations. This study aimed to develop a model of passive sampler and biosorbent for Volatile Organic Compounds - VOCs specific for application in environmental monitoring studies of air quality. This study evaluated the use of passive samplers for environmental monitoring of VOCs and benzene in particular, due to its high toxicity. The International Agency Research on Cancer (IARC/WHO) classifies benzene in the Group 1, that is as a chemical substance with sufficient evidence of its carcinogenicity in humans. Sorption studies of VOC in fiber Ceiba pentandra active constituent of passive samplers were held in the Laborat?rio de Tecnologia Ambiental- Labtam (UFRN) and a fuel service station in the city of Natal-RN. The samples were analyzed using a Thermal Desorption coupled to a gas chromatograph with a mass detector (GC/SM). The sampling method using diffusive passive samplers and VOC analysis through of pyrolysis method (GC/SM) proposed in this work, was an adaptation of the TO-17 method from the Environmental Protection Agency - United States Environmental Protection Agency. This proposed method allowed to identify the presence of VOC compounds in ambient air. From the results obtained in the laboratory and in the field, empirical correlations have been proposed to correlate the concentrations of the pollutants with the peak areas obtained from the GC/MS. This correlation proposal can be used to obtain good results in different locations and seasons. The biosorbent activated fiber Ceiba pentandra, confirmed by the results of the specific area (BET), degradation temperature (TG/DTG) and the hydrophobicity of the material, its qualities on the VOC sampling the air, which in addition to protecting the analyte system of any amounts of water, showed low noise levels in the elution range studied in the GC/SM. The sampling method which utilizes passive diffusive samplers allows identifying the presence of benzene in the simulated experiments in laboratory, but also in ambient air. Based on the results observed in this research, innovative environmental technologies should be implemented to contribute to the reduction of occupational hazards caused by VOC in the supply operations in fuel service stations in order to protect the health of gas station attendants. Importantly, the results observed during this research should be viewed as indicative and not conclusive, because one greater monitoring is needed so that definitive conclusions can be elaborated.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/21550 |
| Date | 11 April 2016 |
| Creators | Catunda, Ana Cl?a Marinho Miranda |
| Contributors | 83933212715, Melo, Dulce Maria de Ara?jo, 06117988320, Barros, Joana Maria de Farias, 85239658404, Soares, Jo?o Maria, 67136958415, Melo, Marcus Antonio de Freitas, 04514998320, Braga, Renata Martins, 05165674460, Vieira, Marcela Marques |
| Publisher | PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM CI?NCIA E ENGENHARIA DE PETR?LEO, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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