Submitted by Patrícia Cerveira (pcerveira1@gmail.com) on 2017-06-06T18:58:56Z
No. of bitstreams: 1
Felipe Frasson- Dissertação.pdf: 984658 bytes, checksum: 05ae4f112679292aefe890dc2f563010 (MD5) / Rejected by Biblioteca da Escola de Engenharia (bee@ndc.uff.br), reason: Patrícia, o formulário de submissão apresenta vários erros, informações duplicadas e fora da formatação (orientador, coorientador, resumo, dentre outros).
Atenciosamente,
Catarina Ribeiro
Bibliotecária BEE - Ramal 5992
on 2017-06-29T16:53:14Z (GMT) / Submitted by Patrícia Cerveira (pcerveira1@gmail.com) on 2017-06-29T19:32:38Z
No. of bitstreams: 1
Felipe Frasson- Dissertação.pdf: 984658 bytes, checksum: 05ae4f112679292aefe890dc2f563010 (MD5) / Approved for entry into archive by Biblioteca da Escola de Engenharia (bee@ndc.uff.br) on 2017-07-03T13:00:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Felipe Frasson- Dissertação.pdf: 984658 bytes, checksum: 05ae4f112679292aefe890dc2f563010 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-03T13:00:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Felipe Frasson- Dissertação.pdf: 984658 bytes, checksum: 05ae4f112679292aefe890dc2f563010 (MD5) / Em um sistema de comunica c~oes, os sinais s~ao transmitidos atrav es de canais de comunica c~ao que, idealmente,
deveriam transportar os dados de maneira a n~ao causar distor c~ao alguma. Por em, em sistemas
reais, existem limita c~oes que interferem neste processo causando degrada c~ao nas informa c~oes transmitidas,
podendo comprometer sua recep c~ao. Tais limita c~oes ocorrem devido a presen ca de ru do aditivo, e
principalmente por interfer^encia intersimb olica, esta caracterizada pela sobreposi c~ao de s mbolos gerados
por uma mesma fonte transmissora. A equaliza c~ao de canal e uma das t ecnicas existentes que reduzem
os efeitos da interfer^encia intersimb olica, dando maior con abilidade e robustez aos sistemas de comunica
c~oes. Dentre as t ecnicas utilizadas para equaliza c~ao de canal, o uso de algoritmo adaptativos vem
sendo amplamente utilizados devido as suas propriedades de se auto-ajustarem as varia c~oes que ocorrem
ao longo do tempo.
Este trabalho tem como objetivo veri car o comportamento de diferentes tipos de algoritmos
adaptativos cegos ou semicegos, assim denominados por n~ao utilizarem sequ^encias de treinamento, aplicados
a equaliza c~ao de canais esparsos. Canais esparsos s~ao encontrados em diversos sistemas de comunica
c~oes como, por exemplo, na comunica c~ao sem o (telefonia m ovel, transmiss~ao de r adio e TV), ou,
ainda, em canais subaqu aticos. Os algoritmos foram escolhidos com base em recentes estudos desta aplica
c~ao, que operam em modo cego ou semicego e utilizam estat sticas de alta ordem, como os algoritmos
Bussgang e Matching Pursuit.
Os algoritmos foram implementados em ambiente de simula c~ao computacional no qual foram
utilizados canais esparsos simples e de resposta ao impulso conhecida, permitindo comparar o comportamento
dos diferentes algoritmos, em termos do sinal recuperado, e da inversa da resposta ao impulso do
canal original. / In communications systems, information signals are transmitted through communications channels that,
ideally, are delivered without distortions. However, on real communications channels there are limitations
that interferes on the process, reducing the probability to recover the original signal at receiver. These
distortions are basically thermal noise and Intersymbol Interference (ISI), caused by superposition on the
received symbols received from the same source. Channel Equalization acts reducing these distortions,
bringing more reliability to communications systems.
The objective of this work is to verify di erent adaptive algorithms behavior, applied to sparse
channel equalization problem. Many communications systems have sparse channels, like broadcast radio,
television, mobile telephony and underwater communications. The selected algorithms used in this work
includes high order statistics algorithms family, like Bussgang and Matching Pursuit. This kind of
algorithms are widely used, with high relevance, for blind channel equalization.
The selected algorithms were submitted to computer simulations using simple sparse channels
and knowledge about their impulse response, in order to analyze their behavior in therms of bit error
rate and the inverse impulse response of the channel.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:https://app.uff.br/riuff:1/3934 |
| Date | 03 July 2017 |
| Creators | Frasson, Felipe |
| Contributors | Matos, Leni Joaquim de, Araujo, Gabriel Matos, Carvalho, Murilho Bresciani de, Ferreira, Tadeu Nagashima |
| Publisher | Niterói |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFF, instname:Universidade Federal Fluminense, instacron:UFF |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0028 seconds