Motiviert durch den Erfolg des Web 2.0 und Social Media in vielen Bereichen des öffentlichen Lebens und der damit verbundenen Open-Innovation-Bewegung, die Kunden aktiv in den Innovationsprozess einbezieht, schlägt dieser Beitrag eine Integration von Wissensmanagement und Text Mining zur Verbesserung dieses Innovationsprozesses vor. Durch den beschriebenen Ansatz werden Kunden nicht nur motiviert, ihre Ideen und Bedürfnisse auf webbasierten Kommunikationsplattformen preiszugeben, sondern die entstehenden, textbasierten Daten können automatisiert ausgewertet und zur zielgerichteten und zeitnahen Weiterentwicklung der Produkte eingesetzt werden. Anhand zweier Anwendungsszenarien aus der Praxis werden das resultierende Prozessmodell dargestellt und dessen Potenziale veranschaulicht.:1 Einführung
1.1 Motivation
1.2 Forschungsziel
2 Beiträge im Forschungsfeld
3 Kundenorientierte Innovation
3.1 Der Innovationsprozess
3.2 Herausforderungen der Kundenintegration
4 Wissensmanagement
4.1 Anwendungspotenziale im Web 2.0
4.2 Anwendungspotenziale bei der Ideenfindung
5 Text Mining
5.1 Zielstellung und Datenquellen
5.2 Datenvorverarbeitung
5.3 Text-Mining-Verfahren und Anwendung
6 Der erweiterte Innovationsprozess
6.1 Integriertes Prozessmodell
6.2 Anwendungsszenarien
6.2.1 Dell’s IdeaStorm
6.2.2 My Starbucks Idea
7 Fazit und Ausblick
Literaturverzeichnis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:27899 |
| Date | 17 April 2014 |
| Creators | Schieber, Andreas, Kruse, Paul |
| Contributors | Knowledge Research Center e.V. |
| Publisher | Technische Universität Dresden |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | doc-type:report, info:eu-repo/semantics/report, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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