Return to search

Modelo estatistico para predição de bem-estar de reprodutoras de frango de corte baseado em dados de ambiente e analise do comportamento / Development of a statistical model for the prediction of broiler breeder's welfare based on environment and behavior analysis

Orientador: Irenilza de Alencar Naas / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-06T17:11:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Salgado_DouglasD'Alessandro_M.pdf: 1159784 bytes, checksum: 04b0448382e6168d211ac0d4f2949f23 (MD5)
Previous issue date: 2006 / Resumo: O estudo de reprodutoras de frangos de corte é de grande importância para o país, uma vez que o frango de corte é o terceiro maior item agropecuário em exportação, e o Brasil, o segundo maior exportador do mundo desta carne. O estudo de comportamento de matrizes é de interesse científico, por buscar padrões que possam determinar saúde e bem-estar nessas aves. O galpão de produção deve fornecer um ambiente interno que venha de encontro com as necessidades do conforto térmico das aves. Este trabalho teve como objetivo a implementação de ferramentas e metodologia de análise estatística, que sirva de base para a criação de um sistema de monitoramento eletrônico de comportamento. O trabalho foi desenvolvido com dados coletados em ambiente controlado, utilizando a linhagem Hybro - PG, submetidas a diferentes níveis de temperatura, energia de ração e idade. Os dados foram tabulados utilizando os softwares Minitab@ e SAS@. Foram procedidas as análises descritiva e exploratória e, posteriormente, a modelagem - utilizando as Equações de Estimação Generalizadas (EEG). A pesquisa permitiu o desenvolvimento de modelos estatísticos de simulação e predição de comportamento de matrizes pesadas, que possibilitam a criação de um sistema inteligente para acionamento de sistemas de controle de ambiente em galpões de produção, inclusive com indicativo de bem-estar / Abstract: The study of female broiler breeders is of great importance for the country as broiler production is the third largest export item, and Brazil is the world second largest producer. The study of female breeder behavior is of scientific interest as it searches of specific pattern that may determine health and welfare in those birds. Production housing needs to provide inside environmental conditions that reaches bird's thermal comfort. This research has as objective the implementation of statistical and methodology analysis tools that may contribute to develop a system of electronic behavior monitoring. The experiment was developed with data collected under controlled environmental conditions, using birds from one genetic, and submitted to three distinct levels of ambient temperature, feed energy and age. Data were organized and processes using the software Minitab@ and SAS@. The descriptive, and exploratory analysis were applied, and afterwards the modeling - using the Generalized Estimate Equation. This research allowed the development of simulation statistical models for predicting female broiler breeders behavior, that may permit the building of an expert system for controlling production housing environment, as well as an indicative of welfare / Mestrado / Construções Rurais e Ambiencia / Mestre em Engenharia Agrícola

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/257162
Date23 February 2006
CreatorsSalgado, Douglas D'Alessandro
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Nääs, Irenilza de Alencar, 1951-, Petenate, Ademir José, Moura, Daniella Jorge, Baracho, Marta dos Santos
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Agricola
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format113p. : il., application/octet-stream
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.8051 seconds