Práce pojednává o využití support vector machines v detekci řečové aktivity. V první části jsou zkoumány různé druhy příznaků, jejich extrakce a zpracování a je nalezena jejich optimální kombinace, která podává nejlepší výsledky. Druhá část představuje samotný systém pro detekci řečové aktivity a ladění jeho parametrů. Nakonec jsou výsledky porovnány s dvěma dalšími systémy, založenými na odlišných principech. Pro testování a ladění byla použita ERT broadcast news databáze. Porovnání mezi systémy bylo pak provedeno na databázi z NIST06 Rich Test Evaluations.
Identifer | oai:union.ndltd.org:nusl.cz/oai:invenio.nusl.cz:235483 |
Date | January 2009 |
Creators | Ent, Petr |
Contributors | Karafiát, Martin, Matějka, Pavel |
Publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií |
Source Sets | Czech ETDs |
Language | English |
Detected Language | Unknown |
Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Page generated in 0.0011 seconds