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Um protótipo para resolução de problemas de máximos e mínimos de funções de várias variáveis

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-18T10:48:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / As novas tecnologias estão se disseminando nos mais variados campos de atuação humana, e entre esses podemos destacar a área da educação. O computador na educação vem sendo usado como um instrumento de complementação e de aperfeiçoamento no processo ensino-aprendizagem. Dentro desta perspectiva, apresentamos o desenvolvimento de uma aplicação prática de Inteligência Artificial em um ambiente educacional mediado pelo computador. O protótipo desenvolvido é baseado em técnicas de Inteligência Artificial e possui características de um Sistema Tutorial Inteligente. Do ponto de vista conceitual, o protótipo proposto é resultado da investigação de novas metodologias a serem aplicadas no curso de Cálculo Diferencial e Integral. Visamos a aprendizagem e também pretendemos despertar nos alunos a capacidade do raciocínio, interesse, empenho, percepção e motivação. O protótipo aborda uma estratégias baseada na teoria de Polya (1995) que sugere a resolução de problemas através de quatro passo básicos que são: compreensão do problema, estabelecimento de um plano, execução do plano e análise do resultado. A utilização dessa estratégia pode auxiliar os alunos na resolução de problemas de Máximos e Mínimos de Funções de Várias Variáveis, já que a maioria dos alunos sente dificuldades em relacionar a teoria com a prática, isto é, aplicar a teoria quando resolve problemas de Máximos e Mínimos de Funções de Várias Variáveis. Esperamos que o protótipo estimule o interesse do aluno e o motive a estudar mais o conteúdo de Máximos e Mínimos de Funções de Várias Variáveis, bem como a disciplina de Cálculo. Também esperamos que o protótipo incentive o professor a utilizar os recursos computacionais em aula e acredite que o computador pode alterar e inovar seus métodos de ensino. O protótipo é implementado usando a Shell KAPPA, que é uma ferramenta adequada para o desenvolvimento de Sistemas Especialistas.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/80131
Date January 2001
CreatorsConceiçao, Katiani da
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Gonçalves, Mirian Buss
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatvi, 116 f.| il.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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