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Determina??o de par?metros (s?lidos sol?veis, pH e acidez titul?vel) em ameixas intactas usando espectroscopia no infravermelho pr?ximo e sele??o de comprimento de onda

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Previous issue date: 2013-05-17 / The aim of this study was to evaluate the potential of near-infrared reflectance
spectroscopy (NIRS) as a rapid and non-destructive method to determine the soluble
solid content (SSC), pH and titratable acidity of intact plums. Samples of plum with a
total solids content ranging from 5.7 to 15%, pH from 2.72 to 3.84 and titratable acidity
from 0.88 a 3.6% were collected from supermarkets in Natal-Brazil, and NIR spectra
were acquired in the 714 2500 nm range. A comparison of several multivariate
calibration techniques with respect to several pre-processing data and variable selection
algorithms, such as interval Partial Least Squares (iPLS), genetic algorithm (GA),
successive projections algorithm (SPA) and ordered predictors selection (OPS), was
performed. Validation models for SSC, pH and titratable acidity had a coefficient of
correlation (R) of 0.95 0.90 and 0.80, as well as a root mean square error of prediction
(RMSEP) of 0.45?Brix, 0.07 and 0.40%, respectively. From these results, it can be
concluded that NIR spectroscopy can be used as a non-destructive alternative for
measuring the SSC, pH and titratable acidity in plums / O objetivo deste estudo foi avaliar a potencialidade da espectroscopia no
infravermelho pr?ximo (NIRS) como um m?todo r?pido e n?o destrutivo para
determina??o do teor de s?lidos sol?veis (TSS), pH e acidez titul?vel em ameixas
intactas. Amostras de ameixa com teor de s?lidos sol?veis variando de 5,7 a 15%, pH
de 2,72 a 3,84 e acidez de 0,88 a 3,6% foram adquiridas de supermercados em Natal -
Brasil, e foram coletados espectros NIR no intervalo de 714-2500 nm. Uma compara??o
de v?rias t?cnicas de calibra??o multivariada com rela??o ao pr?-processamento dos
dados e algoritmos de sele??o de vari?veis, tais como m?nimos quadrados parciais por
intervalos (iPLS), o algoritmo gen?tico (GA), algoritmo das proje??es sucessivas
(SPA), e sele??o de previsores ordenados (OPS) foi realizada. Modelos de valida??o
para o teor de s?lidos sol?veis, pH e acidez titul?vel tiveram um coeficiente de
correla??o (R) de 0,95 a 0,90 e 0,80, bem como um erro m?dio quadr?tico de previs?o
(RMSEP) de 0,45? Brix, 0,07 e 0,40%, respectivamente. A partir desses resultados,
pode concluir-se que a espectroscopia NIR pode ser utilizada como uma alternativa n?o
destrutiva para determina??o do teor de s?lidos sol?veis, pH e acidez em ameixas

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/17722
Date17 May 2013
CreatorsCosta, Rosangela C?mara
ContributorsCPF:03144855464, http://lattes.cnpq.br/6928918856031880, Mata, Ana L?cia de Medeiros Lula da, CPF:14086034468, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787367Y9, Rocha, Werickson Fortunato de Carvalho, CPF:05394736693, http://lattes.cnpq.br/1030306192969513, Lima, K?ssio Michell Gomes de
PublisherUniversidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Qu?mica, UFRN, BR, F?sico-Qu?mica; Qu?mica
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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