Submitted by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2016-01-29T18:20:38Z
No. of bitstreams: 1
Tese_grafica_pronta.pdf: 7750110 bytes, checksum: a61f7bb6959b19289aef9292429dfdad (MD5) / Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2016-03-03T18:46:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1
Tese_grafica_pronta.pdf: 7750110 bytes, checksum: a61f7bb6959b19289aef9292429dfdad (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-03T18:46:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Tese_grafica_pronta.pdf: 7750110 bytes, checksum: a61f7bb6959b19289aef9292429dfdad (MD5) / A mastite é uma doença muito comum e que causa muitos prejuízos às indústrias de laticínio e aos produtores de leite. Essa doença está associada ao aumento de células somáticas no leite e sua detecção tem sido objeto de preocupação e estudos. Este trabalho apresenta dois métodos para segmentação e contagem de células somáticas do leite bovino e caprino em imagens microscópicas capturadas através do microscópio óptico. Os métodos propostos são fundamentalmente baseados no espaço de cor CIELAB, no algoritmo de clusterização K-means, na transformada de Watershed e na proposição de dois novos métodos para limiarização unimodal e segmentação da cor. Os resultados experimentais alcançados para um grande número de imagens indicam que os novos métodos são uma solução promissora para a contagem de células somáticas, através de sistema de vídeo microscopia.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/18679 |
Date | 07 1900 |
Creators | Melo, Gabriel Jesus Alves de |
Contributors | Lima, Antonio Cezar de Castro, Almeida, Luiz Alberto Luz de, Lima, Antonio Cezar de Castro, Almeida, Luiz Alberto Luz de, Fontana, Marcio, Madureira, Karina Medici, Duarte, Angelo Amancio, Vasconcelos, Germano Crispim |
Publisher | Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica, Engenharia Industrial, UFBA, brasil |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0017 seconds