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Dissertacao maisa.pdf: 4950213 bytes, checksum: 0ec68dffbc2559ab3f395cb4b2a5f522 (MD5) / Estudos científicos tem apontado o aumento das emissões antropogênicas de gases de efeito estufa (GEE) como um dos principais responsáveis pelo aquecimento global e mudanças
climáticas, os quais já são observados pelo Homem. Neste contexto, a tecnologia de Captura e Armazenamento do Dióxido de Carbono em Reservatórios Geológicos (CCGS) tem sido
destaque como uma das principais soluções no combate a este problema. Devido às suas
características e da necessidade de garantir um armazenamento de CO2 seguro, a análise de
risco apresenta-se como uma ferramenta para identificar os principais cenários de risco e o conhecimento destes pode oferecer maior confiança e credibilidade aos projetos de CCGS.
Assim, visando contribuir com uma ferramenta que possibilite uma melhor compreensão dos
riscos de fuga de CO2 no armazenamento, esse trabalho tem como objetivo apresentar uma
metodologia qualitativa para avaliação de riscos do CO2 armazenado apoiada em
metodologias disponíveis na literatura. A análise comparativa entre as principais
metodologias existentes e os aspectos que influenciam na estimativa de risco balizou o
desenvolvimento da Metodologia AR-CO2, sendo identificadas as características e lacunas
mais significativas das metodologias estudadas. A metodologia AR-CO2 foi aplicada em um estudo de caso ilustrativo do Campo Fazenda Mamoeiro, situado na Bacia do Recôncavo. A partir do estudo de caso realizado identificou-se que a região apresenta risco predominantemente baixo. Com a aplicação da Metodologia AR-CO2 conclui-se que a metodologia proposta apresenta a vantagem de ser flexível, robusta, abrangente, sistemática,de baixo custo e de fácil uso para estimativa qualitativa do risco. / Salvador
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/13139 |
Date | 08 October 2013 |
Creators | Paraguassú, Maísa Matos |
Contributors | Andrade, José Célio Silveira, Rocha, Paulo Sérgio de Mello Vieira |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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