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Previous issue date: 2017-08-29 / Capes / Para países de grande extensão territorial, como o Brasil, é indispensável a utilização de novas
tecnologias que auxiliem no mapeamento, no monitoramento e na atualização do seu território.
Quando se tem uma cartografia desatualizada, aplicações para diversos fins ficam prejudicadas,
pois não se tem a fidelidade espacial desejada. A partir da necessidade de trabalhar com um
corpo d’água, o reservatório de Itaparica, localizado entre os estados de Pernambuco e Bahia,
surgiu a proposta dessa pesquisa que teve como objetivo analisar a atualização cartográfica de
corpos d’água usando processamento de imagem de sensoriamento remoto. A informação
vetorial do contorno era necessária e para extraí-la foi analisada a carta topográfica, Folha Airi,
SC.24-X-A-V, MI 1443 (1:100000) e a carta imagem de RADAR, Belém do São Francisco,
SC.24-X-A (1:250000). Ao analisar os produtos cartográficos, observou-se a falta de
informações nas cartas e com isso as bases cartográficas não estavam em conformidade com o
que era necessário para o projeto. Neste caso, procurou-se automatizar a obtenção desses corpos
d’água através de técnicas de processamento digital de imagens, como a fusão de imagens IHS
e classificação não supervisionada k-médias, para tornar mais geral a obtenção, segmentação
das bordas e posterior vetorização. O contorno do reservatório foi extraído utilizando imagens
dos sensores remotos, OLI/Landsat 8 e dos sensores MUX, PAN e IRS, a bordo do CBERS-4.
A resolução temporal e espacial dos sensores bem como a sua disponibilidade de aquisição de
maneira gratuita, foram os principais motivos que levaram a escolha desses imageadores. Após
realizadas diversas extrações do contorno do corpo d’água, através da fusão de imagens e da
classificação não supervisionada, todos os resultados obtidos foram consistentes e adequados a
realidade do reservatório. A utilização de imagens de sensoriamento remoto para a atualização
cartográfica torna esta atividade mais rápida e econômica, devido a grande disponibilidade de
sensores acessíveis gratuitamente. Através dos procedimentos realizados foi possível identificar
novos geo-objetos que devem ser incorporados às cartas e outros que já não existem mais, e
devem ser removidos. / For countries with large territorial extension, as Brazil is essential the use of new technologies
to assist in the mapping, monitoring and territorial update. When you have an outdated
cartographic basis, applications for various purposes are affected, because does not have the
desired spatial fidelity. From the need to work with a body of water, the Itaparica reservoir,
located between in Pernambuco and Bahia states, proposed this research was to analyze the
cartographic updating of water bodies using remote sensing image processing. The contour
information was needed and to extract it was analyzed the topographic map, Airi Leaf, SC.24-
XAV, MI in 1443 (1:100000) and the letter image of RADAR, Belém de São Francisco, SC.24-
XA (1: 250000). By analyzed the cartographic products, there lack of information was observed
on the cards and were not in conformity with what was required for the project. In this case, we
to automate these water bodies through digital image processing techniques such as fusion IHS
images and unsupervised classification from k-means, to automatic obtained, boundary
segmentation and after vector. The outline of the reservoir was extracted using images from
remote sensors, OLI/Landsat 8 and MUX, PAN and IRS sensors aboard the CBERS-4. The
temporal and spatial resolution of the sensors and the availability of free, were the main reasons
that led to the choice of these imagers. After many body contouring extraction, by the fusion of
images and unsupervised classification k-means, all results were consistent and appropriate the
reality of the reservoir. The application of remote sensing image processing to cartographic
updating makes this activity quickly and economical just because the several availability of free
accesses sensors. Through the procedures carried out it was possible to identify new geo-objects
that should be added to the letters and others that no longer exist, and must be removed.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/18598 |
| Date | 29 August 2016 |
| Creators | TEIXEIRA, Ariely Mayara de Albuquerque |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/4950530398212920, CANDEIAS, Ana Lúcia Bezerra |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Ciencias Geodesicas e Tecnologias da Geoinformacao, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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