Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / A identificaÃÃo de locos que controlam caracterÃsticas quantitativas (QTLs), e a seleÃÃo assistida por marcadores moleculares associados a esses QTLs, tem despertado grande interesse em programas de melhoramento visando à qualidade dos frutos. Objetivou-se com este estudo avaliar a qualidade de cajus em genÃtipos de cajueiro e identificar QTLs candidatos relacionados com estes caracteres, utilizando os mapas genÃticos jà desenvolvidos para o cajueiro. Para as anÃlises fÃsicas e fÃsico-quÃmicas foram coletados quinze cajus/planta em 66 plantas da geraÃÃo F1 originada do cruzamento CCP 1001 x CP 96 e no clone CCP 76, utilizado como testemunha. Foram avaliadas as seguintes caracterÃsticas: coloraÃÃo (luminosidade, intensidade de vermelho e amarelo), pesos (total, castanha e pedÃnculo), tamanho (comprimento, diÃmetros basal e apical), fenÃlicos oligomÃricos, sÃlidos solÃveis totais, acidez total titulÃvel, doÃura e vitamina C. Para identificaÃÃo dos QTLs candidatos foram utilizadas as metodologias de mapeamento nÃo paramÃtrico, mapeamento de intervalo e mapeamento de QTLs mÃltiplos. Os resultados demonstraram elevada variaÃÃo fenotÃpica na geraÃÃo F1 para todos os caracteres em estudo, com potencial para seleÃÃo de genÃtipos que atendam as exigÃncias do mercado in natura. As anÃlises de QTLs permitiram a identificaÃÃo de 54 QTLs associados a qualidade do pedÃnculo. O carÃter que apresentou o menor nÃmero de QTLs foi intensidade de vermelho, com dois, e o que apresentou o maior nÃmero foi o peso do pedÃnculo, com sete. Estes QTLs explicaram entre 3,15 % e 21,33 % da variaÃÃo fenotÃpica total. Os resultados obtidos suportam fortemente a presenÃa de QTLs verdadeiros. Estes QTLs estÃo em processo de validaÃÃo para que possam ser utilizados na seleÃÃo assistida por marcadores em programas de melhoramento genÃtico do cajueiro. / Detection of quantitative trait loci (QTLs) and marker assisted selection associated with theses QTLs have shown a great interest in breeding programs focused on fruit quality traits. The aim of this work were to study the quality of cashew apple in several genotypes and identify QTLs associated with these traits, using the cashew genetic maps already developed. For the physical and physical-chemical analyses, it was collected 15 cashew apple per plant, from 66 genotypes of the generation F1 originated from the cross CCP 1001 x CP 96 and from the clone CCP 76, used as a control. The following characteristics were evaluated: color (lightness, redness and yellowness), weight (whole, nut and apple), apple length and diameter (upper and lower), oligomeric phenolic, total soluble solids (TSS), total titratable acidity (TTA), TSS/TTA ration and vitamin C. Detection of candidate QTLs were realized using the methods non-parametric mapping, interval mapping and multiple QTL mapping. The results evidence high phenotypic variability in the generation F1 for all characters analyzed, with potential for the selection of genotypes with the best characteristics for fresh fruit market. The QTL analyses showed 54 QTLs associated with quality of cashew apple. The characteristic redness presented the lowest number of QTL (two), while apple weight demonstrated the highest number (seven). These QTLs explained 3.15 to 21.33 % of the total phenotypic variance. The results strongly support the presence of true QTLs. These QTLs are in the process of validation to be used in the marker assisted selection in cashew breeding programs.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:1517 |
| Date | 30 May 2008 |
| Creators | Francisco Herbeth Costa dos Santos |
| Contributors | Fanuel Pereira da Silva, Josà Jaime Vasconcelos Cavalcanti, Levi de Moura Barros |
| Publisher | Universidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Agronomia/Fitotecnia, UFC, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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