以貝氏方法來處理部分區分(partially-classified)或是失去部分訊息資料的類別抽樣(categorical sampling with censored data),大部分建立在「誠實回答」(truthful reporting)以及「無價值性失去部分訊息」(non-informative censoring)的前提下。Dr.Jiang(1995)取消以上兩個限制,提出quasi-Bayes method來近似這類問題的貝氏解。另外我們也嘗試利用Gelfand and Smith(1990)針對Gibbs sampler所提出的收斂方法來估計。本文重點在比較此兩種方法的估計值準確性,並考慮先驗參數(prior)對估計精準的影響。
Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0090751004 |
Creators | 柯力文, Ko, Li-wen |
Publisher | 國立政治大學 |
Source Sets | National Chengchi University Libraries |
Language | 中文 |
Detected Language | English |
Type | text |
Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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