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UMA ABORDAGEM EM ANÁLISE DE CLUSTER PARA PROBLEMAS DE AGRUPAMENTO DE ÁREAS FLORESTAIS.

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Previous issue date: 2004-09-27 / Organizar a produção de materiais de diferentes tipos para garantir o suprimento deles no momento necessário e na quantidade desejada é uma tarefa complicada. Para empresas do ramo de celulose, o
fornecimento de madeiras para a produção na fábrica é um bom exemplo. Nesse contexto, saber onde estão localizados os diferentes tipos de madeira e quando as árvores podem ser cortadas é
muito importante. Com essa informação, um analista de planejamento deve ser capaz de organizar as áreas plantadas em grupos para indicar quando e quais áreas serão cortadas no decorrer de um
período. Com o objetivo de auxiliar essa análise, buscou-se uma solução para o problema de agrupamento de áreas florestais baseado na existência de grupos homogêneos na área total analisada. Dentro das abordagens em Análise de Cluster, desenvolveu-se uma ferramenta que implementa o algoritmo HCS (Highly Connected Subgraphs) e comparou-se o resultado com uma simulação do processamento realizado por um analista humano. O algoritmo conseguiu soluções
mais detalhadas e homogêneas do que a simulação e, com algumas adaptações ou apoio de outras ferramentas, pode gerar resultados de forma mais rápida para fornecer soluções para grandes volumes de dados em tempo hábil.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/4246
Date27 September 2004
CreatorsMOURA, A. A.
ContributorsAlvarenga, A. G., Lorenzoni, L. L., Ahonen, H. T.
PublisherUniversidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Informática, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFES, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formattext
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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