Return to search

Migration from Manual to Automatic Regression Testing : Best practices for Salesforce Test Automation / Migration från manuell till automatisk regression testning : Bästa praxis för Salesforce test automation

The goal of this thesis is to explore the possibility on if it is possible to automate regression testing for a SaaS application with a serverless approach. The thesis covers the fundamentals of the software development lifecycle, cloud concepts, different types of testing frameworks, and SaaS applications. The report researches various testing tools that can be used in accordance with Polestar’s needs. The testing framework must run the existing tests and deliver the results of the tests. The system must be able to coexist with the testing strategy that is in place today. The result is a testing framework that can run a number of selected tests on the SaaS application Salesforce. The system was deployed with serverless docker containers through Amazon Web Services. The report also covers what a future implementation can look like and potential improvements. / Målet med denna avhandling är att undersöka om det går att automatisera regression testning för en SaaS-applikation med hjälp av ett serverlöst tillvägagångsätt. Avhandlingen täcker grunderna inom molnkoncept, mjukvaruutveckling, olika typer av testramverk och SaaS-applikationer. Avhandlingen går även igenom gamla arbeten som har gjorts inom området. Rapporten behandlar val av verktyg med åtanke på vad företaget Polestar har för    behov. Testramverket ska kunna utföra automatiska regressionstester på SaaS-applikationen Salesforce. Resultatet är ett testramverk som kan köra ett antal utvalda tester på Salesforce. Systemet driftsattes med hjälp av serverlösa Docker containrar på Amazon Web Services. Avhandlingen täcker även alternativa verktyg som kan användas för testautomation och även potentiella förbättringsmöjligheter.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-335894
Date January 2023
CreatorsAhmed, Redve
PublisherKTH, Hälsoinformatik och logistik
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-CBH-GRU ; 2023:100

Page generated in 0.0027 seconds