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Modelos para estimar custos de software

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciênicia da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T14:16:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1
184841.pdf: 1225003 bytes, checksum: 1d774bcb59ab2d6c43832476f1a41e8c (MD5) / Este trabalho faz uma análise comparativa entre as principais técnicas (Julgamento Especialista, Analogia e Modelos Algorítmicos) e os principais modelos (Linhas de Código, Modelo de Estimativa de Putnam, COCOMO, Pontos de Função, Pontos de Particularidade, Ciência do Software de Halstead e Número Ciclomático de McCabe) usados para estimativa de custo de software. Realiza estudos multicaso para comparar valores reais e estimados considerando alguns Modelos Algorítmicos. Os softwares avaliados são divididos em três tipos: Comércio Eletrônico (dois casos), Inteligência Artificial (dois casos) e Sistemas de Informação (três casos) com o objetivo de verificar, no estudo de caso, possíveis relações entre estes tipos e os modelos estudados. A partir desta análise são indicados os modelos mais adequados para cada tipo de software avaliado.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/82351
Date January 2002
CreatorsMeller, Maristela Corrêa
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Bornia, Antonio Cezar
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format163 f.| grafs., tabs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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