Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciênicia da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T14:16:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1
184841.pdf: 1225003 bytes, checksum: 1d774bcb59ab2d6c43832476f1a41e8c (MD5) / Este trabalho faz uma análise comparativa entre as principais técnicas (Julgamento Especialista, Analogia e Modelos Algorítmicos) e os principais modelos (Linhas de Código, Modelo de Estimativa de Putnam, COCOMO, Pontos de Função, Pontos de Particularidade, Ciência do Software de Halstead e Número Ciclomático de McCabe) usados para estimativa de custo de software. Realiza estudos multicaso para comparar valores reais e estimados considerando alguns Modelos Algorítmicos. Os softwares avaliados são divididos em três tipos: Comércio Eletrônico (dois casos), Inteligência Artificial (dois casos) e Sistemas de Informação (três casos) com o objetivo de verificar, no estudo de caso, possíveis relações entre estes tipos e os modelos estudados. A partir desta análise são indicados os modelos mais adequados para cada tipo de software avaliado.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/82351 |
Date | January 2002 |
Creators | Meller, Maristela Corrêa |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Bornia, Antonio Cezar |
Publisher | Florianópolis, SC |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | 163 f.| grafs., tabs. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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