Ce travail est consacré à l'évaluation des performances de ciblage et à l'analyse d'impact de trois projets. La première étude porte sur l'accès à l'eau courante en République du Congo ; et l'auto-ciblage pratiqué à travers une tarification spécifique ne bénéficie qu'aux ménages connectés qui sont plutôt non pauvres. L'auto-ciblage fonctionne mieux pour le projet des travaux publics au Libéria ; la proportion de pauvres qui participent à ces travaux est élevée. En fait ce projet n'a aucune barrière à l'entrée, ce qui explique en partie ce bon résultat. Le ciblage du programme de modernisation agricole en RDC n'est pas très efficace non plus, les bénéficiaires n'étant souvent pas pauvres. L'impact en termes de réduction de la pauvreté est important dans les deux projets concernés par ce type d'analyse (modernisation agricole en RDC et travaux publics au Libéria), tout au moins pour les populations bénéficiaires. Le cas du projet de modernisation agricole en RDC montre néanmoins qu'il est important de prendre en compte d'autres facteurs pour obtenir un impact important, comme lever les contraintes liées au marché du crédit et à l'accès aux infrastructures
Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00871728 |
Date | 18 February 2013 |
Creators | Backiny-Yetna, Prosper Romuald |
Publisher | Université Paris Dauphine - Paris IX |
Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
Language | fra |
Detected Language | French |
Type | PhD thesis |
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