Reconhecimento de gestos manuais em tempo real utilizando dados de eletromiografia de superf?cie

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Previous issue date: 2018-01-31 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / O controle de pr?teses, ?rteses e outros mecanismos com base na resposta el?trica da musculatura de alguma regi?o em espec?fico, representa a integra??o autom?tica entre usu?rio e aplica??o. Nesse trabalho, s?o apresentados os resultados de tr?s alternativas promissoras para extra??o se caracter?sticas, assim como suas propostas de implementa??o, com a inten??o de identificar diferentes gestos realizados com a m?o direita com base em quatro sinais de eletromiografia de superf?cie da musculatura do antebra?o. Em seguida, ser? apresentado o resultado da implementa??o final em hardware utilizando as t?cnicas com melhor desempenho na etapa anterior.

Links & Downloads

1. PINHEIRO, Felipe de Souza. Reconhecimento de gestos manuais em tempo real utilizando dados de eletromiografia de superf?cie. 2018. 57f. Disserta??o (Mestrado em Engenharia Mecatr?nica) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018.
2. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25030

Tags

Eletromiografia

Classifica??o

Gestos

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/25030
Date	31 January 2018
Creators	Pinheiro, Felipe de Souza
Contributors	01979076448, Silveira, Luiz Felipe de Queiroz, 02863206494, Rego, Joilson Batista de Almeida, 59621710472, Fontes, Aluisio Igor Rego, 07409636432, Martins, Allan de Medeiros
Publisher	PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM ENGENHARIA MECATR?NICA, UFRN, Brasil
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Source	reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess