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Previous issue date: 2008 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A utilização de dados LIDAR para a obtenção de representações fiéis a
respeito da superfície terrestre vem, nos últimos anos, consagrando-se como uma
das alternativas mais viáveis e recorridas para se adquirir o MDS (Modelo Digital de
Superfície) e principalmente do MDT (Modelo Digital do Terreno). Essa aceitação se
justifica em especial pelo auto grau de automação na aquisição e processamento de
dados, mas também se destaca a notável resolução altimétrica e planimétrica que os
dados LIDAR oferecem. A obtenção automática do MDT a partir desses dados
ocorre por meio de um processo conhecido por classificação, que consiste na
remoção virtual dos pontos de um MDS que, em principio, não pertencem à
superfície do terreno propriamente dita, mas sim às informações que se encontram
sobre o solo, tais como edificações e elementos da própria natureza. Esse tema se
trata de uma questão atual e ainda não concluída pelos principais centros de
pesquisa nessa área do conhecimento em nível mundial. Nesse sentido, o presente
trabalho, considerando aspectos visuais e numéricos, apresenta um estudo
comparativo entre quatro métodos de filtragem e classificação automática de pontos
que constituem o MDS oriundo dos dados LIDAR, a fim de se obter o respectivo
MDT de quatro regiões distintas do Centro Politécnico da Universidade Federal do
Paraná UFPR em Curitiba, Paraná Brasil. Os métodos implementados e
variações propostas são pertinentes às principais linhas de pesquisa à respeito do
assunto. A partir da análise dos resultados apresentados, discutidos e pontuados os
principais problemas encontrados, é possível afirmar que a filtragem e classificação
de dados LIDAR para geração automática do MDT é um fato bem sucedido, uma vez
que os produtos gerados apresentam notável coerência visual e indicadores
numéricos considerados satisfatórios
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/3166 |
Date | 31 January 2008 |
Creators | Geovani Tavares de Assunção, Marcio |
Contributors | da Penha Pachêco, Admilson |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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