Made available in DSpace on 2014-06-12T17:37:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo5327_1.pdf: 3795343 bytes, checksum: 53dfb936f7e066072a84802d104d3842 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho se propõe a apresentar uma metodologia para classificar o nível de
poluição presente na superfície dos isoladores aéreos de alta tensão, ou seja, diagnosticar
o estado do isolamento do sistema elétrico de transmissão através da técnica de
reconhecimento de padrões dos sinais de ultra-som emitidos por descargas superficiais
nos isoladores a serem classificados via Redes Neurais Artificiais (RNA). Visando este
objetivo, foram utilizadas neste trabalho técnicas de extração de atributos dos sinais
de entrada da RNA visando viabilizar a execução computacional do treinamento e
simulação da rede. Pode-se citar como técnicas de extração utilizadas: o Centróide,
Parâmetros Estatísticos e no Domínio da Freqüência. Na aplicação das RNA além
da Rede Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP), também foi simulada a Rede de
Funções de Bases Radiais (RBF) com o objetivo de realizar uma análise comparativa
dos resultados das redes na montagem de processos de classificação, utilizando a técnica
de extração de atributos que resultou um melhor desempenho para as redes MLP
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5243 |
Date | 31 January 2008 |
Creators | Seabra Melo e Santos, Gabriela |
Contributors | Ribeiro Barbosa de Aquino, Ronaldo |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.001 seconds