Molnlagringstjänster används alltmer och är en växande marknad. Uppsatsen har fokuserat på att undersöka olika molnlagringstjänster ur ett hastighetsperspektiv. När små filer utbyts mellan klient och server har hastigheten på överföringen en mindre betydelse. Vid större överföringar får hastighetsaspekten en alltmer viktig roll. Regelbundna hastighetsmätningar har utförts mot de mest populära molnlagringstjänsterna. Testerna har utförts från Sverige och USA. Testerna har utförts under flera dagar och under olika tidpunkter på dygnet, för att undersöka om hastighetsskillnader existerar. Resultaten visar att stora skillnader finns i hastighet mellan Sverige och USA. Inom Sverige hade Mega och Goolgle Drive högst medelhastighet. Inom USA hade Google Drive högst medelhastighet, men här var variationerna mellan tjänsterna ej lika stora som i Sverige. I resultaten mellan olika tidpunkter var det svårare att urskilja ett mönster, med undantag för Google Drive i Sverige som konsistent fungerade bäst på natten/morgonen. Även Mega fungerade bäst under natten. / Cloud Storage services have seen increased usage and is an emerging market. This paper has focused on examining various cloud storage services from a speed perspective. When small files are exchanged between client and server, the speed of the service is of little importance. For larger transfers however, the speed of the service used plays a more important role. Regular speed measurements have been carried out against the most popular cloud storage services. The tests have been performed from Sweden and USA. The tests have been carried out over several days and at different times of day, to determine if speed differences exist. The results show that there are significant differences in speed between Sweden and the United States. In Sweden, Mega and Google Drive had the highest average speed. Within the United States, Google Drive had the highest average speed, but the variability between the services was not as great as in Sweden. In the results between different timeperiods, it was difficult to discern a pattern, with the exception of Google Drive in Sweden which consistently worked best during the night / morning. Mega also worked best during the night.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:lnu-37265 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Malmborg, Rasmus, Ödalen Frank, Leonard |
| Publisher | Linnéuniversitetet, Institutionen för datavetenskap (DV), Linnéuniversitetet, Institutionen för datavetenskap (DV) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0028 seconds