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Previous issue date: 2009-05-29 / This research proposes the application of an artificial intelligence technique called
genetic programming (GP) to make easier the programming of programmable logical
devices (PLC) by the automatic generation of Ladder and Instruction List programs. The
system data input can be done by not-specialized people using scenarios composed by time
lines. These time lines demonstrate graphically the sequencing details of the PLC input and
output permitting the programming of systems that uses memory like inter-locking
contacts and the use of timers. Since GP is great dependent of its initial simulation
parameters, thousand of simulations have been done to determine the better kind of
configuration of cross-over and mutation / Essa pesquisa propõe a aplicação da técnica de inteligência artificial programação
genética (PG) para facilitar o trabalho de programação de controladores lógico
programáveis (CLP) através da geração automática de programas Ladder e Instruction List.
A entrada de dados do sistema de automação é feita de forma leiga a partir de cenários
compostos por linhas do tempo. Essas linhas do tempo demonstram graficamente os
detalhes do seqüenciamento dos acionamentos das entradas e saídas do CLP permitindo a
programação de sistemas que utilizam memória como os inter-travamentos e o uso de
temporizadores. Como a PG é altamente dependente dos parâmetros iniciais de simulação,
foram feitas milhares de simulações para determinação das melhores formas de
configuração dos parâmetros de reprodução por cross-over (cruzamento) e mutação
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tde/984 |
| Date | 29 May 2009 |
| Creators | CARNEIRO, Marcos Lajovic |
| Contributors | BRITO, Leonardo da Cunha |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação, UFG, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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