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Previous issue date: 2012-07-26 / The Exception Handling (EH) is a widely used mechanism for building robust
systems. In Software Product Line (SPL) context it is not different. As EH
mechanisms are embedded in most of mainstream programming languages (like
Java, C# and C++), we can find exception signalers and handlers spread over
code assets associated to common and variable SPL features. When exception
signalers and handlers are added to an SPL in an unplanned way, one of the
possible consequences is the generation of faulty family instances (i.e., instances
on which common or variable features signal exceptions that are mistakenly
caught inside the system). In this context, some questions arise: How exceptions
flow between the optional and alternative features an LPS? Aiming at providing
answers to these questions, this master thesis conducted an exploratory study,
based on code inspection and static analysis code, whose goal was to categorize
the main ways which exceptions flow in LPSs. To support the study, we developed
an static analysis tool called PLEA (Product Line Exception Analyzer) that
calculates the exceptional flows of LPSs, and categorize these flows according to
the features associated with handlers and signalers. Preliminary results showed
that some types of exceptional flows have more potential to yield failures in
exceptional behavior of SLPs / O mecanismo de tratamento de exce??es ? amplamente utilizado para a
constru??o de sistemas robustos. No contexto de Linhas de Produto de
Software (LPSs) n?o ? diferente. Uma vez que mecanismos de tratamento de
exce??es est?o embutidos nas principais linguagens de programa??o da
atualidade (como Java, C# e C++), podemos encontrar sinalizadores e tratadores
de exce??es espalhados entre os artefatos de c?digo associados a caracter?sticas
(do ingl?s: features) opcionais e obrigat?rias de uma LPS. Quando tratadores ou
sinalizadores de exce??es s?o adicionados a uma LPS de forma n?o planejada,
uma das poss?veis conseq??ncias ? a gera??o de produtos falhos (i.e., produtos
em que exce??es lan?adas por features vari?veis ou obrigat?rias s?o
erroneamente tratadas). Neste contexto, surge a pergunta: Quais as
consequ?ncias de se usar o mecanismo de tratamento de exce??es em LPSs?
Com o objetivo de responder a esta pergunta, este trabalho conduz um estudo
explorat?rio, baseado em inspe??o de c?digo e an?lise est?tica de c?digo, cujo
objetivo foi caracterizar as principais formas em que exce??es fluem em LPSs.
Para apoiar a realiza??o deste estudo desenvolvemos a PLEA (Product Line
Exception Analyzer), uma ferramenta baseada em analise est?tica de c?digo que
calcula os fluxos excepcionais de uma LPS e os classifica de acordo com as
features associadas aos seus tratadores e sinalizadores. Resultados preliminares
mostraram que alguns tipos de fluxos excepcionais tem mais potencial para
originarem falhas no comportamento excepcional das LPSs
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/18058 |
| Date | 26 July 2012 |
| Creators | Melo, Hugo Faria |
| Contributors | CPF:02727172400, http://lattes.cnpq.br/9854634275938452, Kulesza, Uira, CPF:02219235432, http://lattes.cnpq.br/0189095897739979, Coelho, Roberta de Souza |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Sistemas e Computa??o, UFRN, BR, Ci?ncia da Computa??o |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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