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[en] PROGRESSIVE IMAGE TRANSMISSION ON PIRAMIDAL CODING TECHNIQUE BY VECTOR QUANTIZATION / [pt] TÉCNICA DE CODIFICAÇÃO PIRAMIDAL UTILIZANDO A QUANTIZAÇÃO VETORIAL PARA TRANSMISSÃO PROGRESSIVA DE IMAGENS

[pt] Neste trabalho é proposta uma técnica para transmissão
progressiva de imagens. Esta técnica está baseada no
modelo piramidal de Burt e Adelson [2], fazendo uso da
codificação por quantização vetorial nas imagens
representadas por uma estrutura piramidal, denominada
pirâmide de imagens diferença. Esta estrutura é obtida da
subtração de uma pirâmide de imagens médias de uma
pirâmide de imagens embaralhadas. A pirâmide de imagens de
médias é construída formando uma seqüência de imagens,
cada vez com menor dimensão, pelo cálculo da média em
blocos de 2x2 pixels vizinhos. A pirâmide de imagens
embaralhadas é formada por uma decimação, por quatro em
cada nível da pirâmide de imagens de médias.
A transmissão progressiva da imagem é efetuada pela
transmissão da pirâmide de imagens diferença do nível mais
alto para o nível mais baixo.
A técnica é comparada a outros métodos conhecidos na
literatura em termos de relação sinal-ruído de pico, por
sua qualidade subjetiva e pelo esforço computacional
associado. / [en] This work concerns with a technique for progressive image
transmission. The method bases on the Burt and Adelson
Pyramid Model. The method applies vector quantization to a
pyramid of difference images. These, result from the
subtraction of parts of the shuffled image. The decimated
image pixel represents the mean value of four neighboring
pixels ot the original image, partitioned in 2x2 blocs of
pixels. This decimated image is a mean image and their
set also constitutes itself a pyramid. At each new
pyramided level, the considered original image is the
mean image of the previous level.
The progressive image transmission is by sending first the
highest level difference image (with the minimum number of
pixels) up to the lowest difference image level.
The work also includes results comparison to other
literature know methods in terms of peak signal to noise
ratio, subjective quality and computational effort.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8969
Date05 September 2006
CreatorsPEDRO FREDDY HUAMANI NAVARRETE
ContributorsJACQUES SZCZUPAK
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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