Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-08-22T12:35:16Z
No. of bitstreams: 1
Pedro Brandão Neto.pdf: 938638 bytes, checksum: 79ae100045510d32510d4a705eee798f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-22T12:35:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Pedro Brandão Neto.pdf: 938638 bytes, checksum: 79ae100045510d32510d4a705eee798f (MD5)
Previous issue date: 2007-06-18 / FAPEMA / Distance Education environments, nowadays, provide means for learner
evaluation. This task, still, requires effort of the teacher. So, the learner
accompaniment in distance teaching-learning environments, obtained through
the observation of the learner activities, it presents referring problems to the
lack of mechanisms that offer an effective support to the teacher in the
orientation for the learner. These existent mechanisms only present results to
the teacher without to do any inference, like this, self teacher needs to analyze
those results manually in search of subsidies to do a precise orientation,
showing the possible causes and addressing the learner for the correct road.
However, to dower a mechanism with inference capacity is necessary to
capture the knowledge of as the teacher fulfills the leaner accompaniment for,
later, to transfer this knowledge for a knowledge base with inference capacity.
The necessary knowledge for the teacher to realize the learner accompaniment
in a teaching-learning environment is the evaluation criterions that are defined
by course pedagogic coordination or teacher of the teaching institution.
However, those evaluation criterions are generic and not standardized
hindering, therefore, the consent of the same; was realized a theoretical rising
for the definition of the evaluation criterions in the NetClass environment. This
research generated the knowledge on the development of a model
denominated Learner Accompaniment Support Mechanism based on
techniques of Artificial Intelligence, which is applied to the NetClass
environment of teaching-learning. / Os ambientes de Educação a Distância, atualmente, proporcionam meios de
avaliação de o aprendiz. Essa tarefa, de fato, ainda, exige muito esforço e
empenho da parte do professor. Portanto, o acompanhamento do aprendiz em
ambientes de ensino-aprendizagem a distância, obtida através da observação
das atividades dos aprendizes, apresenta problemas referentes à carência de
mecanismos que ofereçam um suporte eficaz ao professor na orientação para
o aprendiz. Esses mecanismos existentes somente apresentam resultados ao
professor sem fazer qualquer inferência, desta maneira, o próprio professor
precisa analisar manualmente esses resultados em busca de subsídios para
fazer uma orientação precisa, mostrando as possíveis causas e direcionando o
aprendiz para o caminho correto. Entretanto, para dotar um mecanismo com
capacidade de inferência faz-se necessário capturar o conhecimento de como
o professor realiza o acompanhamento do aprendiz para, posteriormente,
transferir este conhecimento para uma base de conhecimento com capacidade
de inferência. O conhecimento necessário para o professor realizar o
acompanhamento do aprendiz em um ambiente de ensino-aprendizagem são
os critérios de avaliação que são definidos pela coordenação pedagógica ou
professor do curso da instituição de ensino. No entanto, esses critérios de
avaliação são genéricos e não padronizadas dificultando, portanto, o consenso
do mesmo; foi realizado um levantamento teórico para a definição dos critérios
de avaliação no ambiente NetClass. Esta pesquisa gerou o conhecimento
sobre o desenvolvimento de um modelo de um mecanismo denominado de
Mecanismo de Apoio no Acompanhamento do Aprendiz (MAAA) o qual é
aplicado ao ambiente NetClass de ensino-aprendizagem.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/1851 |
| Date | 18 June 2007 |
| Creators | BRANDÃO NETO, PEDRO |
| Contributors | LABIDI, Sofiane, MARTINS, Ademir |
| Publisher | Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, Brasil, DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds