Dans ce travail de recherche, nous nous sommes intéressés à la conception et au développement d'un système iNformatIque COmmunautaire mobiLe et AdapTatif, appelé NICOLAT. Ce dernier vise à supporter une CoP dans laquelle l'apprentissage s'effectue via la résolution communautaire de problèmes en offrant des solutions qui permettent de limiter les facteurs qui peuvent aboutir à la démotivation des membres de la CoP.Pour expérimenter et valider les solutions que nous proposons à travers ce système, nous ciblons la CoP des enseignants usagers de la méthode pédagogique MAETIC, qui peuvent rencontrer, en classe, des problèmes dans l'usage de celle-ci.Ainsi, nos principales contributions se résument dans les points suivants : 1) La mise en place du noyau communautaire du système NICOLAT. Ce dernier est sous forme d'un réseau social supportant la résolution communautaire de problèmes, 2) La mise en place d'une couche de résolution de problèmes ayant pour objectif d'aider le membre à résoudre son problème par exploitation de l'historique des problèmes résolus dans le passé. Ceci pour minimiser le nombre de demandes d'aide répétitives. Le cycle du raisonnement RàPC (Raisonnement à Partir de Cas) a été utilisé pour guider ce processus, 3) La mise en place de deux couches d'adaptation permettant de supporter les interactions des membres dans les outils d'interaction qu'ils préfèrent ou avec lesquels ils sont familiarisés le plus. L'objectif visé par cette adaptation est, d'une part, de dépasser les problèmes de prise en main de nouveaux outils d'interaction. D'autre part, de permettre l'accès au système en cas de mobilité et minimiser ainsi le temps de réponse, 4) La mise en place d'une approche de sélection des membres qui peuvent contribuer positivement à résoudre un problème à qui faire aboutir la demande d'aide. L'objectif est de permettre à un membre cherchant à résoudre son problème de recevoir une réponse pertinente / In this research work, we focused on design and development of an adaptive and mobile community system, called NICOLAT (iNformatIque COmmunautaire mobiLe et AdapTatif). The latter aims to support a Community of Practice (CoP) in which learning is done through community problem solving by providing solutions that limit the factors that can lead to the demotivation of the CoP members.To experiment and validate the solutions we provide through this system, we target the CoP of teachers users of the MAETIC pedagogical method, who can meet, in classroom, problems in the use of it.Thus, our main contributions are summarized in the following points: 1) Establishment of community kernel of the NICOLAT system. The latter is as a social network supporting the community solving of problems, 2) Implementation of problems resolution layer that aims to help the member solve his problem through the exploitation of the history of problems solved in the past. This is to minimize the number of repetitive help requests. The cycle of the CBR (Case-Based Reasoning) was used to guide this process, 3) Establishment of an interactions adaptation layer to support the members' interactions in the interaction tools they prefer or with which they are most familiar. The purpose of this adaptation is, firstly, to exceed the problems of interaction tools manipulation. On the other hand, to enable access to the system in case of mobility and thereby minimize response time, 4) Establishment of a dynamic approach of selection of members who can contribute positively to solve a problem, to whom bring the help requests. The objective is to enable a member seeking to solve his problem to receive a relevant answer
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2015AMIE0030 |
| Date | 28 December 2015 |
| Creators | Belmeskine, Rachid |
| Contributors | Amiens, Université Sidi Mohamed ben Abdellah (Fès, Maroc). Faculté des Sciences et Techniques, Groux-Leclet, Dominique, Begdouri, Ahlame |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
Page generated in 0.0014 seconds